Team Lead ML

Вместе с нами ты будешь:

• Управлять распределенной командой внедрения ML-решений на нескольких параллельных проектах.
• Участвовать в проработке решения с командой разработки, формировать требования.
• Описывать, оценивать, ставить разноуровневые задачи и контролировать их выполнение, а так же контролировать качество и сроки их исполнения.
• Дорабатывать и оптимизировать решения совместно с командой разработки.
• Оптимизировать работу модели внутри продукта на всех этапах испытаний: Пилотировать, ПСИ, НТ, опытно-промышленной эксплуатации решения, помогать при возникновении инцидентов по внедренному решению в качестве 2 линии поддержки.
• Планировать (2х-недельное, квартальное, годовое) и готовить отчеты по результатам работы для руководства;Проводить собеседования при подборе новых сотрудников, поддерживать позитивные рабочие отношения.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Опыт управления распределенной командой от 5 человек не менее 1 года
• Опыт на позиции ведущего разработчика Python
• Знание шаблонов интеграции информационных систем (ESB, Kafka, Rest)
• Опыт интеграции большого количества компонентов системы
• Знание гибких методологий разработки ПО (Agile, Scrum, Lean, Kanban)
• Опыт работы с Airflow/MLFlow или другими системами управления моделями ML
• Опыт вывода моделей в производство, ключевые понятия — data drift, model retraining strategies
• Опыт обработки больших данных, feature engineering
• C4, UML, паттерны проектирования
• Знание и опыт проектирования микросервисной архитектуры
• Опыт проектирования отказоустойчивых масштабируемых решений
• Опыт разработки архитектурной документации (компонентная, функциональная, развертывания и т.д.)
• Опыт работы с очередями
• Базовое понимание по React/TypeScipt
• Хорошо развитые коммуникационные навыки, умение находить общий язык с разными сторонами процесса: аналитиками, разработчиками, devops, релиз-менеджерами
• Умение полно и ясно излагать свои мысли
• Умение работать автономно, идти от цели и самостоятельно прорабатывать решение и ставить задачи в соседние команды
• Способность выбирать решение по соотношению сложность решения-затратность-эффективность