ООО «Концерн «Техновация» разрабатывает инновационные проекты для аэрокосмической и оборонной промышленности, активно развиваясь и являясь резидентом «Сколково» и ЦБСТ (Центр беспилотных систем и технологий, г. Москва). Наша команда единомышленников приглашает молодых и перспективных специалистов к сотрудничеству в Уфе.
Подробнее о нас - на нашей странице и сайте.
Требования:
1. Высшее образование (Желательно не ниже магистра в области программирования и информационных технологий)
2. Опыт работы не менее 3 лет в данной области
3. Наличие реализованных научно-технических проектов
4. Есть научные публикации и патенты, выигранные гранты в области ИИ
5. Готовность обучаться и развиваться в области ИИ
6. ОЧНАЯ РАБОТА В Г. УФА
Обязанности:
1. Разработка алгоритмов для детекции и локализации объектов в видеопотоке
2. Адаптация, дистилляция наборов данных команды с учетом особенностей моделей машинного зрения
3. Хорошие знания высшей математики: линейная алгебра, теория вероятности, статистика, численные методы, мат. анализ, графы
4. Опыт работы с популярными DL-фреймворковами (PyTorch, Tensorflow)
5. Интеграция ПО высокого уровня в микрокомпьютеры и микроконтроллеры
6. Опыт работы с основными библиотеками компьютерного зрения (OpenCV, NumPy, SciPy и др.)
7. Работа с суперкомпьютером для обучения нейронных сетей
8. Оформление технической документации в соответствии с ГОСТ
9. Умение имплементировать алгоритмы Object detection, Segmentation, Classification, Pose estimation
10. Опыт дообучения нейронных сетей архитектур YOLO, ResNet, FastRCNN под свои задачи;
Условия:
1. Работа в перспективном Концерне и коллективе лучших специалистов ОПК и аэрокосмической промышленности
2. Передовые задачи на стыке ИИ
3. Руководящая должность, свой штат подчиненных в области ИИ
4. Релокационный пакет и помощь в переезде
5. Конкурентная заработная плата (Обсуждается после собеседования)
6. Возможность заниматься научной деятельностью в сфере ИИ
7. Комфортный офис
8. Официальное трудоустройство + корпоративный транспорт (Для людей, кто живет далеко от нашего места работы)
9. Участие в научных конференциях и форумах, выставках
10. Корпоративное обучение (Курсы повышения квалификации, электронные курсы, профильные конференции, форумы и выставки) + доступ к корпоративной научно-технической библиотеке
Будет преимуществом:
1. Опыт работы с микрокомпьютерами (Repka Pi, Nvidia Jetson, Latte Panda) и ПЛИС (Xilinx / Altera) для ускорения обучения ИИ
2. Работа с библиотеками CUDA, Keras, Pandas
3. Опыт работы с фреймворками для инферейса нейронных сетей (TensorRT / ONNX Runtime)
4. Участие в конференциях, хакатонах и форумах по ИИ
5. Наличие степени кандидата наук в области ИИ
6. Быстрая обучаемость и самостоятельный поиск актуальной информации
7. Опыт работы с Linux (cmake, bash)
