Мясницкая улица 11
Наша команда – это методологи, разработчики и аналитики, реализующие проекты в области анализа больших текстовых данных. Наш основной продукт – система анализа больших данных iFORA (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, https://issek.hse.ru/ifora/).
Система позволяет анализировать более 800 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для анализа трендов, помощи в принятии управленческих и стратегических решений. Развитием iFORA занимается коллектив, включающий в себя разработчиков и специалистов в области Big Data, ИТ-инфраструктуры и MLOps, дата-сайентистов, научных сотрудников и аналитиков
ОБЯЗАННОСТИ:
- Участие в исследованиях по выявлению ключевых трендов, тенденций, драйверов и барьеров развития различных секторов экономики;
- Работа с системой интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA (научим): постановка задач на подготовку выгрузок из системы, их интерпретация, выявление трендов из данных и их описание в рамках реализации задач проектов;
- Подготовка презентаций, аналитических записок, таблиц, разделов отчетов о перспективных трендах, технологиях, рынках, продуктах, приоритетах отраслевых направлений (как с нуля, так и из имеющихся материалов).
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ:
- Высшее образование не ниже бакалавриата. Профиль образования может быть от бизнес-информатики, областей высоких технологий, инноваций до экономики, социологии, ГМУ, менеджмента и др. Главное – вы должны быть ориентированы на аналитическую работу в широком смысле этого слова;
- Опыт работы в исследовательских и консалтинговых проектах от 3 лет (опыт работы в консалтинговых агентствах, think tanks, аналитических организациях - приветствуется);
- Умение работать с презентациями (Power Point), умение собрать и пересобрать по правкам аккуратную презентацию, понятную бизнес-заказчику;
- Навыки написания и вычитки аналитических текстов различных форматов, в т.ч. конкретные тематические разделы, обзоры рынков, обоснование актуальности тематических исследований, литературные обзоры и т.п.;
- Опыт сбора и анализа количественных данных, выполнение расчетов и построение визуализаций в Excel;
- Грамотный русский язык, внимательность к оформлению материалов;
- Владение английским языком на уровне не ниже Advanced: для изучения мировых трендов, обзоров литературы, анализа конкурентов;
- Большая часть задач выполняется в режиме командной работы с выделенной зоной ответственности каждого участника; работа в режиме многозадачности;
- Приветствуется опыт и желание работы с автоматизированными способами анализа текстовых данных, обработкой естественного языка (NLP), семантическим анализом, сентимент-анализом и пр.;
- Способность учиться новому: если вы видите что-то непонятное, вы не пугаетесь, и мы пытаемся во всем разобраться;
- Кандидата мы можем попросить направить портфолио из презентаций/аналитических текстов/научных статей, а также выполнить тестовое задание.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМИ ПРЕИМУЩЕСТВАМИ МОЖЕТ СТАТЬ:
- Опыт композиции аналитических задач в задачи для программистов;
- Знание китайского языка: подтвержденный сертификатом уровень hsk 4-6, позволяющий читать профильные новости, свободно вести поиск информации в китайском интернете;
- Опыт подготовки официальных отчетов по контрактам с государственными и частными заказчиками;
- Начитанность, эрудированность, интерес к современным трендам и технологиям.
УСЛОВИЯ:
- Полная занятость, полный день;
- График работы 10.00 - 19.00 (по согласованию можно сдвинуть);
- Гибридный режим присутствия с возможностью периодической удаленной занятости по согласованию с руководством;
- Зарплата по результатам собеседования;
- Оформление в соответствии с ТК РФ.
ВОЗМОЖНОСТИ:
- Интересная работа и масштабный проект;
- Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский);
- Программа софинансирования ДМС;
- Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
- Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ);
- Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах ВШЭ и партнеров;
- Надбавки за научную деятельность;
- Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA ВШЭ;
- Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников.