Дата-аналитик

Цели и задачи деятельности: Нам нужен профессионал, который собирает, обрабатывает и анализирует данные для получения инсайтов, необходимых для принятия обоснованных бизнес-решений. Он играет ключевую роль в преобразовании сырых данных в ценную информацию, помогающую компании достигать своих стратегических целей.

Тебе понадобится:

• Опыт разработки от 5-х лет в сфере анализа данных, статистики или бизнес-аналитики;
• Опыт разработки ТОиР или разработка самописной конфигурации/отдельного блока в рамках типовой конифгурации;
• Опыт работы в межфункциональных командах и взаимодействия с различными бизнес-подразделениями;
• Уверенное владение SQL (ClickHouse, Postgres) для обработки и управления данными в реляционных базах данных;
• Знание Excel на продвинутом уровне (включая использование макросов и функций VBA);
• ЗClickHouse, Postgres на продвинутом уровне. Администрирование доступов, таблиц, витрин, view, построение взаимосвязей и схем движения данных;
• Понимание процессов ETL: Навыки извлечения, трансформации и загрузки данных. Владение инструментами Apache AirFlow, Apache NiFi, Power Query;
• Навыки работы с DataLens, PIX BI, Visiology, Delta BI, Power BI, QlikView или аналогичными инструментами;
• Понимание основных статистических методов, вероятностных моделей и тестирования гипотез;
• Уверенные знания в процессах интеграции API, веб-скрейпинг;
• Базовые знания алгоритмов машинного обучения и опыт их применения – приветствуются;
• Способность анализировать большие объемы данных и извлекать из них значимую информацию;
• Умение диагностировать проблемы и предлагать эффективные решения;
• Понимание основных бизнес-процессов и показателей эффективности;
• Способность переводить бизнес-требования в технические задания для анализа данных;

• Применение статистических методов, таких как регрессия, кластеризация, факторный анализ;

• Опыт проведения A/B-тестирования, анализ результатов экспериментов;

• Внедрение ETL-процессов для эффективного сбора и обработки данных;

• Создание информативных дашбордов и отчетов, доступных для понимания нетехнической аудитории;

Твои повседневные задачи:

• Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, веб-скрейпинг, облачные сервисы);
• Объединение и синхронизация данных из разнородных источников для создания целостной базы данных;
• Обнаружение и исправление ошибок, пропущенных значений и аномалий в данных;
• Преобразование данных в требуемые форматы для последующего анализа;
• Анализ потребностей бизнеса и определение ключевых метрик для отслеживания;
• Проведение описательного, диагностического, предиктивного и прескриптивного анализа;
• Проведение A/B-тестирований и оценка их результатов;
• Использование статистических методов и моделей для выявления тенденций и закономерностей;
• Создание информативных дашбордов, отчетов и презентаций с использованием специализированных инструментов;
• Визуализация сложных наборов данных для облегчения понимания результатов анализа;
• Формулирование выводов и предложений на основе проведенного анализа;
• Оптимизация процессов сбора и обработки данных для повышения эффективности;
• Разработка и внедрение инструментов мониторинга ключевых показателей.
• Представление рекомендаций руководству и заинтересованным сторонам;
• Взаимодействие со всеми Функциями Мега для определения потребностей в данных;
• Поддержка коллег в понимании и использовании данных для достижения бизнес-целей.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• ДМС с первого дня с обширной программой, включая стоматологию и ежегодный check-up;
• Страхование жизни и здоровья с первого дня;
• Корпоративная пенсионная программа с софинансированием со стороны работодателя;
• Частичная компенсация питания;
• Корпоративная программа лояльности со скидками и привилегиями;
• Гибкие льготы на выбор сотрудника (маркетплейсы, спорт, товары для детей, благотворительность и многое другое).