Lead Quantitative Researcher

Дата размещения вакансии: 24.03.2025
Работодатель: Heaad
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания, занимающаяся алгоритмической торговлей, автоматизацией и машинным обучением, чтобы вывести управление цифровыми активами на новый уровень в поиске Lead Quantitative Researcher

◾️Требования:

- лидерские и командообразующие навыки, способность наставлять и направлять команду (опыт управления от 1 года);

- высшее образование (финансы, математика, IT, статистика);

- опыт работы с обучением с подкреплением (RL), количественными исследованиями, статистическим анализом и оптимизацией;

- уверенное владение языком Python, практический опыт работы с TensorFlow, PyTorch, JAX или аналогичными фреймворками;

- в команде общаемся на русском, английский язык на уровне понимания терминологии и чтения документации.

◾️Будет плюсом:

- опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или HFT;

- навыки построения бэктестинга и симуляционных моделей.

◾️Обязанности:

- управление командой, бюджетом, рисками;

- руководство исследованиями, разработка и оптимизация торговых стратегий;

- разработка и внедрение RL-моделей для on-chain маркет-мейкинга (в т.ч. Deep Q-Networks (DQN), Avellaneda-Stoikov models);

- разработка функций вознаграждения для балансировки прибыльности и рисков;

- разработка бэктестинга и симуляций для оценки стратегий;

- адаптация стратегий к high-latency on-chain средам;

- мониторинг, анализ и улучшение алгоритмов на основе реальных данных;

- отслеживание новых тенденций в Quant-финансах, RL и DeFi.

Условия:

  • Высокий уровень оплаты труда
  • Гибкий подход в оформлении
  • Активная и дружелюбная команда
  • Много интересных задач
  • Гибридный формт работы