Аналитик данных

Rapporto – одна из крупнейших IT-компаний на рынке телекоммуникаций. Более 15 лет мы обслуживаем B2B-рынок.

Наши продукты позволяют компаниям ежедневно общаться со своими клиентами через различные каналы коммуникаций: push-уведомления, мессенджеры, SMS-сообщения, IVR и другие.

Среди клиентов: ВкусВилл, ЦУМ, Лэтуаль, Боксберри, Л’Окситан, ОТП Банк, Раффайзенбанк и другие.

Нас 140 человек, у нас нет лишней бюрократии, работы ради галочки или микроменеджмента. Зато есть много сложных и интересных задач, быстрое принятие решений, а главное – у нас есть отличная команда разработки, в которую нужен тот, кто поможет нам делать сервис еще лучше!

Требования:

• Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);
• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
• Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;
• Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
• Знание и опыт работы с BI-системами, SQL;
• Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
• Опыт работы 2-3 года в крупном b2b бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;
• Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Python;
• Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.

Обязанности:

• Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций;
• Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
• Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
• Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
• Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
• Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
• Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
• Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
• Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
• Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
• Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.

Что мы предлагаем:

• аккредитованная IT-компания;
• оформление и все социальные гарантии по ТК РФ;
• удаленный формат работы на территории РФ;
• ДМС со стоматологией и психологом после ИС;
• дружную команду профессионалов: ценим юмор, проводим крутые корпоративы, организовываем мастер-классы, квизы и другие мероприятия для неформального общения с коллегами;
• расширение экспертизы: возможность развиваться в новых направлениях.