Аналитик данных (Retail Solutions)

Дата размещения вакансии: 03.04.2025
Работодатель: Lasmart
Уровень зарплаты:
от 80000 до 120000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
проспект Тореза 118
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы - компания Lasmart - аккредитованная ИТ-компания из СПБ, которая уже 15 лет разрабатывает ПО для крупнейших розничных сетей. У нашего продукта нет конкурентов в России и всего 2-3 конкурента в мире! Наши постоянные заказчики - Mars, Лэтуаль, Ривгош, Окей, 585, Подружка и др.

Ищем в нашу команду Аналитика данных в ритейле.

Что мы предлагаем:

  • Полностью "белая" з/п.
  • ДМС (после испытательного срока).
  • График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 с гибким началом дня.
  • Возможен гибрид после испытательного срока.
  • Отсутствие строгого дресс-кода.
  • Корпоративные мероприятия, подарки от компании.
  • Интересные проекты розничных сетей.
  • Уютный современный офис по адресу: г. Санкт-Петербург, пр. Тореза 118.

Чем предстоит заняться:

· Анализ данных: Использование аналитических решений для анализа данных заказчика (розничной сети) с целью выявления потенциальных точек роста.

· Выведение KPI: предоставление рекомендаций по выведению системы KPI.

· Развитие системы отчетности: Разработка ФТ и ТЗ, активное участие в развитии системы отчетов для разных уровней бизнеса (от ТОП руководства до линейных аналитиков).

· Внедрение нового функционала: Участие в разработке и внедрении новых функций аналитических решений, адаптированных под нужды заказчика.

· Взаимодействие с клиентами: Работа с заказчиками для понимания их потребностей и предоставление консультаций по использованию аналитических инструментов.

Для решения этих задач необходимы:

  • Уверенное владение инструментами анализа данных Excel (SQL и BI-инструменты будут плюсом).
  • Опыт работы с большими объемами данных и их визуализацией.
  • Знание методов статистического анализа и моделирования.
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики или информационных технологий.
  • Обязателен опыт работы от года в области аналитики данных розничной торговли.

Личные качества:

  • Коммуникабельность: способность эффективно взаимодействовать с клиентами и коллегами.
  • Аналитическое мышление: умение глубоко анализировать данные и делать выводы.
  • Инициативность: желание предлагать новые идеи и улучшения.
  • Стрессоустойчивость: умение работать в условиях многозадачности и соблюдения сроков.

Этапы:
1. Тестовое задание

2. Собеседование

3. Оффер

Откликайтесь! И мы пришлем ссылку на выполнение тестового задания.