Ozon Банк— это подразделение Ozon, в котором тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Сейчас мы ищем продуктового аналитика в команду аналитики дебетовых продуктов банка. Ваша основная задача — улучшение воронок привлечения клиентов и развитие кроссейла. Работая над этими направлениями, вы будете напрямую влиять на бизнес-показатели.
Вам предстоит:
— Исследовать и строить воронки регистрации и идентификации в банке
— Анализировать узкие места и предлагать решения для улучшения конверсий
— Проводить A/B-эксперименты — от дизайна до подведения итогов
— Исследовать эффективность механики «Приведи друга»: оценивать качество потока, помогать в поиске оптимальных офферов
— Оценивать эффективность и качество модели, расставляющей приоритеты для промо-продуктов банка
— Строить многоуровневые борды в SuperSet
— Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse
Мы ожидаем:
— Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
— Опыт работы аналитиком от 2 лет
— Уверенные знания математики и основ статистики
— Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
— Способность понятно объяснять выводы на основе работы с данными
— Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность учитывать мнения коллег
— Понимание метрик привлечения и активности пользователей
— Владение SQL на уровне написания сложных запросов: вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса
— Знание Python на уровне анализа, визуализации и интерпретации данных: pandas, numpy, matplotlib, scilearn
— Опыт визуализаций в BI-системах — Tableau, Power BI, Datalens, Superset и других
— Знание статистической базы A/B-тестирования и опыт проведения качественных A/B-тестов от дизайна до подведения итогов
Будет плюсом:
— Опыт работы с инструментами оркестрации данных — Airflow, Git
— Опыт построения базовых ML-моделей — линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost
— Опыт анализа процессов с помощью process mining — Retentioneering и другие
— Опыт публикации статей и выступлений на конференциях
