Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 25.03.2025
Работодатель: РОССКО
Уровень зарплаты:
от 230000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Rossko - российская компания, основанная в 1997 году. Мы занимаемся производством и дистрибуцией автозапчастей, и у нас работает более 13 000 человек.

Мы работаем в России, Казахстане и уже сотрудничаем с Эмиратами. Наши объекты находятся в 114 городах, включая 4 крупных дистрибуционных центра и более 130 магазинов-складов.

ИТ-направление – это сердце нашей компании, в котором более 200 специалистов. Мы развиваем и поддерживаем 37 ИТ-продуктов в сфере финансов, логистики, продаж, управление товарными запасами и поддержке станций техобслуживания. У нас 5 дата-центров, более 1000 виртуальных серверов и более 30 Tb оперативной памяти.

Для наших ИТ-специалистов мы создали аккредитованное в Минцифры юрлицо "Блэклайт", чтобы наши сотрудники получали все льготы ИТ-компаний.

Мы расширяем направление по управлению товарными запасами (УТЗ) и ищем в ИТ команду аналитика данных.

В команде УТЗ мы стремимся увеличивать эффективность роста оборачиваемости и продаж товара, через обеспечение этого предложения в нужном месте, в нужное время и в нужном количестве.

Инструменты для работы:

  • Метрики и ключевые показатели выводим на дашборды (powerBI)

  • Данные для расчетов забираем из БД (MSSQL, PostgreSQL)

  • Расчеты и моделирование проводим в python (sqlalchemy, pandas, numpy, scipy, sklearn). Также может пригодится statsmodels, prophet и др.

Вам предстоит:

  • Провести скоринг складов и ассортимента, декомпозиция верхнеуровневых метрик оборачиваемости до показатели реализации, размера клиентской базы, среднего чека, размера товарной матрицы, объема запасов в группах товаров и т.д.

  • Провести эффективности ротации товарных запасов на основе показателей оборачиваемости, периода присутствия на складе до первой реализации в разрезе регионов.

  • EDA в части определения признаков излишков, что считать излишком, причин их появления, направлений работы для снижения излишков.

  • Разобраться с алгоритмами управления товарной матрицей и запасами, алгоритмами прогнозирования, находящимися под капотом, взаимодействие с 1С разработкой.

  • Формировать метрики эффективности инструментов, обновляемые дашборды, ad hoc.

  • Предлагать пути улучшения инструментов - проектировать прогнозные модели на реальных данных, обосновывать их применимость через метрики точности моделей.

  • Совместно с продакт-менеджером пушить внедрение моделей в продакшен, отслеживать эффективность изменений.

Мы ожидаем:

  • Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ.

  • Имеете опыт регрессионного анализа.

  • Имеете опыт сегментации и кластеризации.

  • Имеете опыт прогнозного моделирования, с разным периодом отложенного влияния факторов.

  • Имеете опыт анализа временных рядов с анализом остатков.

  • Имеете опыт работы с метриками точности моделей, casual impact, статистическим анализом ab-тестов.

  • Вы сильны в математической статистике, в т.ч. АБ-тесты.

  • Имеете опыт анализа временных рядов.

  • Вы обладаете базовыми знаниями в экономике.

  • Имеете опыт работы с БД ETL.

  • Вы умеете определять и декомпозировать метрики эффективности применительно к исследуемым объектам/инструментам/процессам.

Вас ждет:

Комфорт:

  • оклад от 230 000 р. на руки;

  • удаленный режим работы и гибкий график;

  • полный онбординг за 3 месяца;

  • работаем по Kanban, сервис деливери менеджер команды поможет выстроить работу и быстро достичь результата;

  • старший аналитик данных поможет погрузиться в процессы.

Забота:

  • соблюдаем баланс жизни и работы, уважаем личные границу, не беспокоим в нерабочее время;

  • ДМС через полгода работы;

  • подарки детям на Новый Год;

  • предоставляем технику для работы при необходимости.

Развитие:

  • оплачиваем профессиональное обучение, при желании и необходимости;

  • ценим новые идеи, не страдаем авторитарностью, доверяем профессионалам, которых нанимаем.

А так же:

  • проводим техническое интервью со старшим аналитиком данных, решения принимаются быстро;

  • заработная плата “белая”, трудоустраиваем с первого дня;

  • скидки на автозапчасти и масла до 30%;

  • есть премирование 30% от месячного оклада 1 раз в квартал, по результатам оценки;

  • мы не следим за нашими сотрудниками по таймерам, для нас важна атмосфера доверия и результат.