Октябрьская улица 35
Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).
Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации.
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Мы ищем Senior Data Scientist в R&D направлении для работы над следующими амбициозными задачами:
- построение универсальной мультимодальной рекомендательной модели для решения спектра задач персонализации
- создание принципиально-новых сценариев персонализации на базе LLM-агентов.
Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, GigaChat, LangChain, LangGraph, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.
Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам!
Что предстоит делать:
- разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны для задач RecSys, включая R&D и продуктизацию
- разрабатывать мультиагентные системы на базе LLM, развивать методы RAG и Reasoning
- проводить исследования и применять новейшие методики в области Data Science, Deep Learning, RecSys
- анализировать новые источники данных, работать с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследовать подходы применения их в моделях
- менторить младших членов команды, обмениваться знаниями и экспертизой.
Для нас важно:
- опыт работы в области Data Science не менее 4 лет
- практические навыки полного цикла решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров, оценки качества моделей и презентации результатов
- экспертиза в области алгоритмов машинного обучения, особое внимание уделяется методам глубокого обучения (DL)
- знание Python и ключевых DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), опыт написания качественного production кода
- способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их
- мотивация постоянно учиться и развиваться в области рекомендательных систем, готовность брать на себя ответственность за исследовательские инициативы.
Будет плюсом:
- опыт реализации DS проектов в области рекомендаций
- опыт работы с LLM-технологиями и создание на их основе мультиагентных систем
- опыт руководства небольшими командами разработки: планирование задач, контроль исполнения проектов и поддержание высоких стандартов качества
- опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением
- наличие публикаций, связанных с DL и RecSys.
Мы предлагаем:
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- комфортный офис: г. Нижний Новгород, ул.Октябрьская 35
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
