Data Scientist

Дата размещения вакансии: 27.03.2025
Работодатель: ICL Soft
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ICL Soft (ГК ICL) - лидирующая российская ИТ компания по разработке ПО и собственных программных продуктов, внедрению и поддержке корпоративных решений, а также комплексной технической поддержке и аутсорсингу бизнес процессов.

Мы ищем Data Scientist, который будет проектировать инструменты для прогнозирования и поиска инсайтов внутри отраслевой BI-платформы. Эта вакансия позволяет не просто решать локальные задачи, а активно участвовать в создании BI-платформы нового поколения. Вы сможете внедрить свои идеи, которые станут основой для работы с данными в одной из самых динамичных отраслей.

Что предстоит делать:

  • Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования (временные ряды, регрессии) для анализа ключевых метрик и KPI;
  • Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и создавать инструменты для поиска инсайтов;
  • Формировать рекомендации по визуализации данных в BI-платформе на основе Apache Superset для удобного управления данными;
  • Участвовать в проектировании архитектуры аналитических решений, обеспечивая их масштабируемость и производительность;
  • Сотрудничать с аналитиками и разработчиками для интеграции аналитических инструментов в BI-платформу;
  • Разрабатывать подходы к работе с большими данными, которые будут определять возможности платформы в долгосрочной перспективе;
  • Проверять гипотезы, оптимизировать модели и обеспечивать их внедрение в платформу.

Что мы ожидаем от Вас:

  • Практический опыт в Data Science от 3-х лет;
  • Отличное знание Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), опыт работы с прогнозными моделями и большими данными;
  • Навыки проектирования аналитических инструментов и интеграции их в сложные системы;
  • Уверенное знание SQL;
  • Умение находить инсайты в данных и предлагать улучшения для анализа и управления данными;
  • Понимание принципов Lean и опыт оптимизации аналитических процессов.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с MLOps и автоматизацией пайплайнов (например, MLflow);
  • Навыки работы с Docker и Kubernetes для развертывания моделей;
  • Опыт взаимодействия с продуктовыми и аналитическими командами для определения требований;
  • Знание архитектурных решений для работы с большими данными (Spark, Dask, etc.).

Что мы предлагаем:

Выплаты и бонусы:
  • Конкурентная заработная плата +13 зарплата (годовой бонус);
  • ДМС со стоматологией;
  • Компенсация спорта, скидки в фитнес-клубах;
  • Бонус к отпуску.
Условия труда:
  • Удаленный формат работы;
  • Предоставление рабочей техники (ноутбук, гарнитура).
Обучение и карьера:
  • Вендорное обучение и сертификация за счет компании;
  • Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.
Экология и благотворительность:
  • Помогаем детским домам, школам, приютам для животных;
  • Озеленяем город, бережем ресурсы;
  • Поддерживаем социальные инициативы сотрудников.