Руководитель направления антифрод-аналитики

Основные задачи

• Управление командой специалистов по антифроду, включая постановку задач, контроль выполнения и развитие сотрудников

• Разработка и внедрение стратегии по предотвращению мошенничества

• Разработка и оптимизация процессов и инструментов для автоматического выявления и блокировки мошеннических действий

• Моделирование сценариев возникновения фрода

• Анализ, разработка и внедрение правил системы фрод-мониторинга

• Самостоятельное проведение аналитических исследований, выявление новых сценариев

От кандидата ждем

• Опыт управления командой от 2х лет
• Опыт в анализе данных от 4х лет
• Знание Python и его библиотек, в частности:
  • Pandas и его альтернативы (dask, polars, duckdb) для анализа данных
  • Plolty и аналоги для визуализаций
  • Sklearn и другие ML-библиотеки для моделирования
• Наличие практического опыта создания моделей от 1 года, уверенные знания теории в части построения моделей
• Знание SQL на высоком уровне (сложные группировки, многоуровневые join-ы с подзапросами, конструкции with и т. д.):
  • практический опыт написания сложных аналитических sql-запросов от 2х лет
  • умение быстро писать SQL-запрос, позволяющий подтвердить/опровергнуть некоторую гипотезу (иначе говоря умение быстро находить ответ путём выполнения запроса к базе данных)

• Знание диалектов: MS SQL (предпочтительно) или Postgre
• Усидчивость, внимательность, отсутствие боязни заниматься кропотливой работой глубокого разбора инцидентов, умение «не опускать руки, пока не докопаешься до сути проблемы (в смысле получения финального результата анализа)»

Будет плюсом

• Опыт работы в рисковых/антифрод-подразделениях кредитных организаций (банки, МФО)
• Практический опыт в ML
• Профильное образование (IT/математическое/техническое/экономическое)
• Ты получаешь удовольствие от того, что находишь какие-то ранее неизвестные закономерности (т. к. в том числе этим здесь и предстоит заниматься)