Senior / Middle+ ML Engineer (Python, DevOps)

Дата размещения вакансии: 01.04.2025
Работодатель: D2D Studio
Уровень зарплаты:
от 160000 до 220000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Вакансия: Senior / Middle+ ИИ Backend-разработчик с опытом в DevOps

О проекте

Мы разрабатываем мобильное flutter приложение-ассистент здоровья с интеллектуальным ИИ-чатботом. Пользователи вводят данные о своём здоровье, а наш ИИ предоставляет персонализированные медицинские рекомендации. Наш бот должен вести себя как доктор, последовательно проходить по карте анкеты, но одновременно гибко реагировать на смену тем пользователем.

Что предстоит делать

- Работать с легаси-кодом, развивать бэкенд ИИ (Python, Flask, Airflow, MongoDB, Redis)

- Интегрировать внешние API (ChatGPT, GigaChat и тд) и разворачивать локальные версии ИИ на сервере.

- Заниматься промпт-инжинирингом: разрабатывать и оптимизировать промпты для стабильной работы ИИ

- Писать четкие технические задания с пониманием возможностей и ограничений моделей

- Оптимизировать баланс между структурированным диалогом и гибкостью общения

- Анализировать пользовательские данные и обратную связь для улучшения работы ИИ

- Проводить тестирования, отладку и внедрять лучшие практики в разработке

- Документировать все этапы работы и делиться опытом с командой

Что ожидаем

- 3+ лет опыта в бэкенд-разработке, 1+ год с ИИ/ML технологиями

- Уверенное владение Python, опыт с Flask, Airflow

- Понимание работы с NoSQL БД (MongoDB, Redis)

- Обширный опыт интеграции с LLM API (GPT, GigaChat и т.д.) и понимания сильных и слабых сторон разных ИИ моделей.

- Навыки развертывания и обслуживания ИИ-инфраструктуры - локальную версию ИИ на наших серверах.

- Опыт с Docker, Kubernetes, оркестрацией контейнеров

- Очень желателен опыт масштабирования высоконагруженных сервисов.

- Опыт в промпт-инжиниринге для медицинских/здравоохранительных сценариев

- Умение писать четкие спецификации для ИИ-систем

- Навыки оптимизации prompting для достижения нужного поведения

- Понимание ограничений LLM и способов их обхода

Будет плюсом

- Опыт разработки ИИ-ассистентов в сфере здравоохранения

- Понимание UX в ИИ-диалогах, понимание как строить удобный userflow ИИ ассистента в формате чата

- Глубокое понимание промпт-инженеринга

- Опыт анализа пользовательской обратной связи для улучшения ИИ-систем

- Опыт с fine-tuning моделей, RAG.

- Опыт с ИИ моделями для работы с изображениями и обработкой текста.

Условия

- Удаленная работа с гибким графиком

- Доступ к передовым ИИ-технологиям

- Участие в проекте с потенциалом улучшения здоровья людей

- Возможность экспериментировать с новейшими подходами в ИИ

- Работа в команде увлеченных профессионалов