Data Scientist

Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет senior/middle data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).

Обязанности

• Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (на Python)
• Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей
• Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов
• Выводить разработанные модели в промышленный контур банка
• Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц
• Работать с базами данных. Обрабатывать результаты, используя Apache Spark.

Требования

• Знаете Python на продвинутом уровне
• Знаете SQL
• Имеете опыт работы с Hadoop, Apache Spark
• Умеете самостоятельно решать нешаблонные задачи
• Умеете работать в команде
• Наличие высшего технического или экономического образования
• Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных.

Желаемые навыки:

• Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках
• Знание корпоративных финансов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдых
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.