MLOps engineer

Дата размещения вакансии: 04.04.2025
Работодатель: LIAN
Уровень зарплаты:
от 390000 до 480000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

LIAN — IT компания, предоставляющая услуги по дата инженерии, разработке аналитических систем и бизнес-приложений, основанных на искусственном интеллекте.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в среднем и крупном бизнесе.

Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем.

Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации.

Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов.

Проекты в формате АУТСТАФФ (обратите на это внимание)

Обязанности:

  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
  • Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные потребности и требования проекта, обеспечивая их стабильную и эффективную работу в рамках DevOps-обязанностей.

Требования:

  • Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\ gitlab CI, python)
  • Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
  • Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
  • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK Личные качества:
  • Самостоятельность в доведении задач до результата
  • Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
  • Полное погружение в инфраструктуру и команду
  • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
  • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи;

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv

Условия:

  • Участие в интересных и масштабных проектах с заказчиками на федеральном и международном уровнях.
  • Работа с современными и передовыми технологиями.
  • Широкие возможности для профессионального и карьерного роста.
  • Гибридный формат, на полный рабочий день.
  • Гибкая форма трудоустройства: с ИП или в статусе самозанятого.
  • Регулярная и конкурентоспособная оплата труда.