Мы - международная IT компания c уже реализованным успешным продуктом - QuatroPBC, предназначенным для контроля качества тротуарной плитки и бордюрного камня.
Наша миссия: автоматизировать все заводы по производству строительных материалов за счет применения систем искусственного интеллекта.
QuatroPBC успешно поставляется на международном рынке и работает на заводах не только в России, но и в Германии, Мексике, США, Литве, а в ближайшем времени будет установлен на заводах в Великобритании и других странах.
Впереди много планов и задач по запуску новых продуктов, поэтому мы ищем в нашу команду ML Engineer.
В нашей компании ты получишь:
- Возможность реально влиять на развитие продукта
- Работу в классной команде опытных разработчиков, увлеченных своим делом
- Открытость и уважение в команде, отсутствие бюрократии и формальностей
Основные задачи, которые предстоит решать:
- Разработка и оптимизация кода на Python для обработки и предобработки изображений (фильтрация, аугментация, image stitching и т. д.)
- Реализация и поддержка пайплайнов для обучения и тестирования ML-моделей
- Интеграция обученных моделей в продукт, разработка API и сервисов для их использования
- Оптимизация производительности моделей и их инференса.
- Разработка внутренних инструментов для автоматизации ML-задач и обработки данных
- Участие в выборе архитектур и методов для решения прикладных задач CV.
- Код-ревью, участие в обсуждении архитектурных решений, поддержка best practices в коде и работе с ML-моделями
Какие навыки и опыт мы ожидаем:
- Опыт работы от 1 года в области машинного обучения и компьютерного зрения
- Понимание основ линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей
- Знание и понимание ключевых архитектур нейросетей, используемых в CV (ResNet, U-Net, Vision Transformer и др.), их преимуществ, ограничений и вариантов оптимизации
- Умение разбираться в научных статьях на английском языке, адаптировать и применять полученные знания на практике
- Знание языка программирования Python
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения PyTorch/TensorFlow
- Знание библиотек numpy, OpenCV, scikit-learn, pandas
- Опыт конвертации и оптимизации моделей в ONNX
- Навыки контейнеризации и работы с Docker
Плюсом будут знания:
- Опыт работы с OpenVINO и TensorRT
- Знание основ MLOps: CI/CD для ML, автоматизация пайплайнов, мониторинг моделей.
- Опыт работы с инструментами версионирования данных и моделей (DVC, MLflow, ClearML).
- Опыт разработки внутренних инструментов для обработки данных и обучения моделей.
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании
- Размер заработной платы обсуждается индивидуально
- Небольшая и дружная команда, ежедневное взаимодействие напрямую с CTO
- Удобный график работы (офис/гибрид/удалёнка)
- Современный офис в БЦ Инские Холмы, рядом с м. Речной вокзал
- Оформление по ТК РФ, белая ЗП дважды в месяц
- Бесплатные обеды при работе в офисе и другие приятные бонусы
Ждём твой отклик с резюме! :)
