Data Engineer

Дата размещения вакансии: 07.04.2025
Работодатель: Атом
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большая Тульская улица 19
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы — Атом. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.

Ищем Senior/Middle Data Engineer (Core Data Platform) в команду Data, которая строит современную и гибкую платформу данных без Hadoop-легаси.

Технологический стек в команде:

  • Spark + Iceberg,
  • S3,
  • Trino,
  • Kafka,
  • Flink,
  • Cassandra,
  • Superset,
  • OpenMetadata,
  • GraphQL,
  • Airflow,
  • ArgoCD.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка масштабируемых фреймворков для ETL/ELT процессов.
  • Создание отказоустойчивых решений для загрузки и обработки данных из разнородных источников.
  • Оптимизация хранения и доступа к данным в Data Lakehouse.
  • Проектирование и внедрение процессов непрерывного тестирования.
  • Проведение код-ревью по закрепленным задачам.
  • Создание и поддержание понятной документации, настройка метрик качества данных и помощь коллегам в использовании инструментов.
  • Участие в разработке компонентов архитектуры Data Lakehouse.

Для нас важны:

  • Опыт работы с Apache Spark (Python) от 3 лет.
  • Опыт работы с Iceberg или Delta Lake/Hudi.
  • Опыт работы с big data и построения масштабируемых пайплайнов данных.
  • Опыт разработки API для предоставления данных из Data Platform (FastAPI, GraphQL).
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Redis).
  • Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием подходов непрерывной интеграции/деплоя (CI/CD) и современных практик DevOps (Concourse, Jenkins, Git Actions, ArgoCD).

Будет плюсом:

  • Опыт разработки в паттернах микросервисной архитектуры и понимание механизмов взаимодействия микросервисов.
  • Опыт создания масштабируемой инфраструктуры в облаке с помощью Python, Go или Java (или аналогичных языков).
  • Опыт работы с одним или несколькими поставщиками облачных услуг и/или хороший опыт развертывания Kubernetes с использованием средств предоставления инфраструктуры (IaaC, как Terraform).
  • Опыт промышленного внедрения ML-моделей и разработки MLOps-платформ.

Мы предлагаем:

  • Высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться.
  • Работу в международной команде.
  • Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
  • Годовую премию и дополнительные бонусы в виде льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое.
  • Бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.

Как будем общаться:

  • Интервью с HR.
  • Полуторачасовое техническое видео-интервью с Head of Data.
  • Job offer.

Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!