Обязанности:
• Разработка и внедрение торговых стратегий с использованием методов Reinforcement Learning и глубокого обучения.
• Анализ и обработка больших массивов данных (биржевые данные, sentiment-анализ, альтернативные источники).
• Создание моделей прогнозирования движения рынка (ценовые движения, волатильность).
• Постоянное улучшение и оптимизация существующих алгоритмов и торговых стратегий.
• Тестирование стратегий на исторических данных и их дальнейшая адаптация к real-time условиям.
Требования:
• Высшее образование по математике, физике, компьютерным наукам или смежной области.
• Опыт работы от 2-х лет в quant-исследованиях, machine learning, reinforcement learning или data science.
• Уверенные знания Python, опыт работы с TensorFlow, PyTorch или аналогами.
• Опыт работы с большими объемами данных и умение использовать статистические и математические модели.
• Понимание рынка криптовалют, фондовых рынков, производных финансовых инструментов приветствуется.
• Английский язык на уровне чтения научной литературы
Условия:
• Конкурентная заработная плата, бонусы по результатам работы.
• Возможность карьерного и профессионального роста.
