Python разработчик (MLOps) / Инженер поддержки ML-систем

Дата размещения вакансии: 08.04.2025
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Екатеринбург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Описание вакансии

Мы ищем Python разработчика в команду поддержки ML-приложений. Эта позиция идеально подходит для разработчиков, желающих развиваться в направлении Machine Learning Operations (MLOps) и получить глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов.

РАССМАТРИВАЕМ КАНДИДАТ ТОЛЬКО ИЗ ЕКАТЕРИНБУРГА И ОБЛАСТИ

Чем предстоит заниматься:

  • Поддержка и troubleshooting ML-приложений на третьей линии поддержки
  • Анализ и разбор инцидентов, связанных с работой ML-приложений
  • Участие в оптимизации и доработке существующего кода на основе выявленных проблем
  • Взаимодействие с командами разработки и data science для решения сложных инцидентов
  • Документирование найденных решений и улучшение процессов поддержки
  • Разработка и поддержка интеграций между сервисами через REST API и Kafka.

Что для нас важно:

  • Уверенное владение Python (от 2 лет)
  • Понимание принципов интеграции между системами и сервисами
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git)
  • Умение разбираться в чужом коде
  • Базовое понимание принципов REST API
  • Аналитический склад ума и желание глубоко разбираться в проблемах
  • Готовность к обучению и освоению новых технологий.

Будет преимуществом:

  • Базовые знания или интерес к машинному обучению
  • Опыт работы с любыми из технологий стека: Airflow, Hadoop, Spark, Kubernetes
  • Опыт работы с Apache Kafka или другими системами обмена сообщениями
  • Опыт разработки интеграционных сервисов с помощью REST API
  • Понимание принципов CI/CD
  • Опыт работы с системами мониторинга

Технологический стек

  • Python
  • REST API
  • Apache Kafka
  • Apache Airflow
  • Hadoop
  • Apache Spark
  • Kubernetes
  • Git