Требования:
- Глубокие знания в области теории и практики машинного обучения
- Хорошее понимание статистики и вероятности, необходимых для оценки моделей и интерпретации результатов.
- Опыт разработки и тренировки глубоких нейронных сетей, понимание архитектуры различных типов нейронных сетей
- Отличное владение языками программирования, такими как Python, C++, JavaScript и R.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras и Scikit-learn
- Умение использовать инструменты для визуализации данных
Что тебе нужно будет делать:
- Проводить исследования в области искуственного интелекта
- Разрабатывать новые методы и подходы в реализации ИИ для медицинской отрасли
Будет плюсом:
- Физико-математическое или техническое образование
