з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Какие задачи вас ждут
- Развивать ML-модели ранжирования на Маркете
- Сопровождать создание новых фич от постановки проблемы до внедрения в продакшен
- Разрабатывать системы оценки качества поискового ранжирования
- Классифицировать проблемы ранжирования на основе данных и предлагать идеи по их решению
Мы ждем, что вы
- Пишете на Python
- Работали с Big Data
- Знаете классические методы ML, оптимизировали бизнес-процессы на основе данных
- Знаете основы математической статистики
- Окончили технический вуз
- Хотите применять свои знания для улучшения пользовательского опыта
Будет плюсом, если вы
- Работали с системами поиска, ранжирования или рекомендаций
- Применяли модели бустинга, имели дело с feature engineering
- Знакомы с MapReduce
- Писали запросы на SQL
- Умеете строить математические модели исходя из требований заказчика
- Инициативны и самостоятельны, стремитесь учиться у других членов команды
Что мы предлагаем
- Работу в технологической компании, возможность создавать сервисы, которые будут полезны миллионам людей
- Работу в профессиональной команде, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт
- Культуру открытости и взаимопомощи
- Возможность быстро увидеть результаты
- Современный офис со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
- Высокий совокупный доход и премии каждые полгода за эффективную работу
- Гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное для каждого из нас — выполнять задачи
- Компенсацию затрат на питание на территории кампуса и в его окрестностях
- Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
- Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса
