Москва
Обязанности:
- Проведение R&D исследований;
- Разработка MVP нового функционала;
- Создание и улучшение алгоритмов по извлечению сущностей из документов;
- ML-задачи от идеи до реализации в production;
- Поддержка разработанных моделей в проме: логгирование, автомониторинг.
Задачи:
- Разработка сценариев и обучение чат-бота с использованием генеративных моделей
- Разработка моделей в рамках бизнес-планирования;
- Оценка качества данных (определение ПДн в витринах);
- Модель оценки чувствительности клиента к изменению ставки;
- Классификация документов и извлечения сущностей из них (OCR, NER).
Требования:
- знание математических алгоритмов ML, основных видов моделей и понимание критериев оценки их работы
- опыт разработки систем ML с использованием основных библиотек
- умение писать код на уровне, подходящем для продакшна
- владение аппаратом математической статистики и теории вероятностей
- опыт анализа и расчета продуктовых метрик, ориентация на практику
- большой плюс - опыт в направлениях NLP, NER
- общее понимание работы генеративных моделей в части работы с текстом
- коммуникабельность и умение работать в команде
- аналитическое мышление, системный подход к решению задач
- Технологический стек: Python, Jupyter, pyTorch, Keras, TensorFlow, PostgreSQL, Git, Graylog, Docker, Kubernetes
Условия:
- Фиксированный оклад, система ежеквартальной и годовой мотивации по результатам работы;
- Уровень заработной платы зависит от уровня компетенций и опыта работы кандидата;
- Возможность профессионального развития в рамках компании;
- Льготное кредитование по программам Сбербанка, ДМС;
- Корпоративные мероприятия.