Мы ищем Middle MLOps для реализации амбициозных проектов команды IDP, SberDevices.
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Наша задача – развить MLOps практику в команде для вывода DS моделей в пром.
Обязанности
- Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах
- Разработка Dev-tools
- Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных
- Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей;
- Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя;
- Участие в тестировании сервисов;
- Участие в диагностике и техподдержке сервисов.
Требования
· Знание python;
· Знание фреймворков MLOps;
· Опыт использования библиотек глубокого обучения;
· Умение быстро разбираться в чужом коде;
· Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера;
· Знание Docker, Git, Jenkins, Gitlab CI/CD или аналогов;
· Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений;
Будет плюсом:
· Понимание принципов разработки ML моделей
· Опыт Enterprise разработки
· OpenShift/Docker/Kubernetes
· DVC, MLFlow, Airflow, ClearML
· Опыт администрирования
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
