Пресненская набережная 8с1
Ведущий специалист онтологий (архитектура знаний и интеграция LLM)
О проекте
Мы создаем революционную систему искусственного интеллекта, которая трансформирует процессы управления очистными сооружениями, соединяя мощь языковых моделей (LLM) с богатством инженерных данных через интеллектуальные онтологии и графы знаний.
Наша миссия: Разработать гибридную многоуровневую архитектуру, которая позволит языковым моделям интерпретировать технические данные на уровне, недоступном для стандартных решений, превращая «немые» производственные данные в активные знания для оптимизации критически важных процессов.
Ваша роль и влияние
Вы станете архитектором знаний, создающим мосты между разрозненными данными, моделями и пользователями. Ваша онтологическая система не только интерпретирует запросы, но и выявляет скрытые закономерности там, где человеческий взгляд ограничен масштабом и сложностью промышленных данных.
Вы будете работать над ключевым компонентом интеллектуального ядра системы, обеспечивающим семантическую связность между лингвистическим модулем, аналитическим модулем и цифровыми двойниками технологических процессов.
Ключевые направления работы
Инженерия знаний и онтологии
Проектирование и разработка онтологий для домена очистных сооружений
Моделирование сложных взаимосвязей между технологическими процессами, оборудованием и параметрами
Интеграция отраслевых стандартов и таксономий промышленных данных
Создание графов знаний для поддержки аналитических методик (FTA, HAZOP, RCM и др.)
Интеграция с языковыми моделями
Разработка специализированных промптов для извлечения структурированных знаний
Создание систем контекстуализации запросов через онтологическую структуру
Обогащение RAG-систем (Retrieval Augmented Generation) онтологическими методами
Проектирование архитектуры для работы с разнородными потоками данных
Работа с данными промышленных систем
Преобразование телеметрических данных оборудования в контекстуализированную информацию
Разработка моделей интерпретации сигналов от промышленных агрегатов
Создание связей между циклами технического обслуживания и оперативными данными
Моделирование технологических процессов для качественного прогнозирования параметров
О вас
Мы ищем специалиста, находящегося на пересечении нескольких дисциплин:
Образование: Высшее в области компьютерных наук, лингвистики, математики или инженерных наук.
Основные навыки:
o Опыт работы с онтологиями, RDF, OWL, SPARQL
o Понимание архитектуры и принципов работы языковых моделей
o Опыт разработки на Python и навыки работы с графовыми базами данных
o Знание технологий векторизации и методов встраивания (embeddings)
* Дополнительные преимущества:
o Опыт работы с инженерными или промышленными данными
o Понимание принципов RAG (Retrieval Augmented Generation)
o Знание методологий извлечения знаний из текстов
o Опыт в области промышленной автоматизации или IoT
Что мы предлагаем
Работу над проектом, который меняет подход к управлению промышленными объектами
Возможность применения передовых разработок в области LLM и онтологий
Сильную команду специалистов в области искусственного интеллекта, инженерии и анализа данных
Доступ к массивам реальных инженерных данных и современной вычислительной инфраструктуре
Почему это важно
Ваша работа выходит за рамки обычного AI-проекта. Вы создаете систему, которая:
Предотвращает нештатные ситуации в работе критически важных систем
Значительно повышает эффективность технического обслуживания
Сохраняет и преумножает годы накопленной инженерной экспертизы
Делает промышленные знания доступными для новых поколений инженеров
Присоединяйтесь к нам, чтобы создать мост между миром данных и миром смыслов, между знаниями и действиями, между прошлым опытом и будущими решениями.
Мы верим в силу структурированных знаний и их способность трансформировать индустрию. Если вы разделяете наше видение, мы ждем вашего отклика.
