улица Академика Павлова 14Д
Чем предстоит заниматься:
-
Участие в разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV;
-
Разработка и поддержка библиотек/сервисов для подготовки данных, обучения моделей и инференса);
-
Проверка гипотез по улучшению качества и скорости подготовки данных/обучения/инференса моделей;
-
Первичный анализ данных в рамках предпроектного обследования;
-
Консультирование по ML-специфике других команд компании (разметчики, системные аналитики, devops, backend, frontend и т.д.)
Что для нас важно:
-
Высшее образование;
-
Опыт участия в проектах DA/ML/CV/DL/LLM/AI;
-
Хорошее знание классических моделей и метрик ML/CV;
-
Знакомство с основными архитектурами нейросетей в задачах детекции и сегментации изображений;
-
Знакомство с техниками подготовки данных для обучения моделей;
-
Опыт превращения моделей в сервисы и библиотеки на Python;
-
Опыт работы с библиотеками Pytorch, Pandas, Numpy, Scikit-learn, ONNX, Albumentation, FastAPI, TensorRT, Plotly;
-
Опыт организации распределенных вычислений (подготовка данных, обучение, инференс);
-
Уверенные навыки работы с CLI Linux, bash, Docker, Git, IDE, Jupyter;
-
Английский на уровне свободного чтения документации и форумов для сбора технической информации;
-
Высшее образование в области технических наук, физики или математики;
-
Готовность к редким коммандировкам
Будет плюсом:
-
Понимание особенностей представления данных в ГИС;
-
Знакомство с С++ на уровне понимания кода;
-
Опыт с фреймворками MLOps;
-
Опыт низкоуровневой оптимизации моделей (cuda, конвееризация и т.д.);
-
Опыт реализации ML/CV во встроенных устройствах (одноплатники);
-
Опыт анализа и реализации алгоритмов из англоязычных научных статей
У нас:
-
Минимум бумажной работы;
-
Современное оборудование (i7, 64Gb, RTX 40 серии);
-
Кластер для обучения моделей;
-
Свобода в принятии решений;
-
Профессиональный рост
Условия:
-
Официальное оформление с первого дня работы по ТК РФ;
-
Обсуждаемая заработная плата по итогам собеседования и её регулярный пересмотр;
-
ДМС после испытательного срока;
-
Комната отдыха, корпоративная библиотека, кофемашина и чай;
-
Корпоративный спорт (баскетбол) в современном фитнес клубе в Петроградском р-не;
-
Возможность выбора удобного времени начала рабочего дня;
-
Охраняемая велопарковка;
-
Офис в шаговой доступности от м. Петроградская
Если вы готовы присоединиться к нашей команде, отправьте свое резюме. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру и пригласить вас на собеседование.