Data Scientist / CV Researcher

Дата размещения вакансии: 14.04.2025
Работодатель: Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега
Уровень зарплаты:
от 200000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
улица Академика Павлова 14Д
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV;

  • Разработка и поддержка библиотек/сервисов для подготовки данных, обучения моделей и инференса);

  • Проверка гипотез по улучшению качества и скорости подготовки данных/обучения/инференса моделей;

  • Первичный анализ данных в рамках предпроектного обследования;

  • Консультирование по ML-специфике других команд компании (разметчики, системные аналитики, devops, backend, frontend и т.д.)

Что для нас важно:

  • Высшее образование;

  • Опыт участия в проектах DA/ML/CV/DL/LLM/AI;

  • Хорошее знание классических моделей и метрик ML/CV;

  • Знакомство с основными архитектурами нейросетей в задачах детекции и сегментации изображений;

  • Знакомство с техниками подготовки данных для обучения моделей;

  • Опыт превращения моделей в сервисы и библиотеки на Python;

  • Опыт работы с библиотеками Pytorch, Pandas, Numpy, Scikit-learn, ONNX, Albumentation, FastAPI, TensorRT, Plotly;

  • Опыт организации распределенных вычислений (подготовка данных, обучение, инференс);

  • Уверенные навыки работы с CLI Linux, bash, Docker, Git, IDE, Jupyter;

  • Английский на уровне свободного чтения документации и форумов для сбора технической информации;

  • Высшее образование в области технических наук, физики или математики;

  • Готовность к редким коммандировкам

Будет плюсом:

  • Понимание особенностей представления данных в ГИС;

  • Знакомство с С++ на уровне понимания кода;

  • Опыт с фреймворками MLOps;

  • Опыт низкоуровневой оптимизации моделей (cuda, конвееризация и т.д.);

  • Опыт реализации ML/CV во встроенных устройствах (одноплатники);

  • Опыт анализа и реализации алгоритмов из англоязычных научных статей

У нас:

  • Минимум бумажной работы;

  • Современное оборудование (i7, 64Gb, RTX 40 серии);

  • Кластер для обучения моделей;

  • Свобода в принятии решений;

  • Профессиональный рост

Условия:

  • Официальное оформление с первого дня работы по ТК РФ;

  • Обсуждаемая заработная плата по итогам собеседования и её регулярный пересмотр;

  • ДМС после испытательного срока;

  • Комната отдыха, корпоративная библиотека, кофемашина и чай;

  • Корпоративный спорт (баскетбол) в современном фитнес клубе в Петроградском р-не;

  • Возможность выбора удобного времени начала рабочего дня;

  • Охраняемая велопарковка;

  • Офис в шаговой доступности от м. Петроградская

Если вы готовы присоединиться к нашей команде, отправьте свое резюме. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру и пригласить вас на собеседование.