Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 24.04.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В рамках развития agile-продукта «Распределенный кампейнинг» наша команда ищет аналитика данных, который возьмет на себя задачи по разработке, автоматизации отчетности и подготовке аналитики в рамках оценки эффективности запуска пилотных кампаний по продуктам Банка и Экосистемы.

Обязанности

  • аналитика результатов запуска A/B тестов: расчет агрегированных бизнес-метрик, оценка статистической значимости эффекта, гомогенности выборок, подготовка аналитических записок
  • разработка и автоматизация отчетности по пилотам: написание скриптов и процедур в Greenplum, Python, участие в разработке концептуальной модели и автоматизированного процесса по подведению итогов
  • постановка требований и взаимодействие с контрагентами в рамках задачи по визуализации бизнес-отчетности в BI
  • подготовка ad-hoc аналитических запросов: разбор проблемных кейсов, факторный анализ и декомпозиция результатов, построение воронок и сводных таблиц
  • коммуникация с внутренними клиентами по вопросам подведения итогов кампаний продаж.

Требования

  • высшее образование по направлению прикладная математика / физика / ИТ / финансы
  • опыт работы аналитиком данных в банковской сфере / телекоме / ИТ-кампаниях / консалтинге - от 2х лет
  • навыки работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, GreenPlum, Oracle, SAS)
  • опыт программирования в Python и работы с большими данными
  • владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
  • нацеленность на результат, позитивное мышление, открытость, стрессоустойчивость
  • самостоятельность, умение декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результат
  • умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования.

Является преимуществом:

  • опыт построения аналитических дэшбордов (отчетности)
  • знание математической статистики, понимание принципов AB-тестирования (подобие, значимость, конфигурация эксперимента)
  • опыт работы с Hadoop.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы - офис
  • возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа
  • корпоративные мероприятия.