ML-инженер

Дата размещения вакансии: 28.05.2025
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинский проспект 1/2к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России!

Обязанности:

  • Участие в проекте по созданию MLOps-платформы (on-premises) на стороне функционального заказчика;
  • Участие в разработке регламентирующих документов функционирования MLOps-платформы в Банке России;
  • Разворачивание и конфигурирование инфраструктурных компонент MLOps (на облачной платформе);
  • Автоматизация CI/CD ML-моделей (на облачной платформе).

Требования:

  • Высшее образование(математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы)
  • Опыт работы ML/MLOps/DevOps от 1 года
  • отличные знания теории вероятностей и математической статистики.
  • Знания и умения в области построения, тестирования, развертывания и мониторинга ML-моделей;
  • Технический стек: Уверенное владение языками программирования Python, SQL, Kubernetes, Docker, Hadoop, Spark, JupyterHub, GitLab CI/CD, Jenkins, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Kafka, Grafana, Prometheus, PostgreSQL
  • Навыки frontend/backend разработки будут плюсом.
  • Дополнительным плюсом являются сертификаты в области Machine Learning, MLOps, DevOps

Условия:

  • Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
  • Возможности профессионального и карьерного развития;
  • Привлекательная система мотивации;
  • Широкий социальный пакет;
  • Корпоративное обучение;
  • Удобное расположение офиса.