Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.
Наши бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Мы развиваем проекты как в России, так и за рубежом.
Кто нам нужен?
Мы ищем аналитического партнера для B2C бизнес-юнита, который сможет не только анализировать данные и находить инсайты, но и стать стратегическим партнером для Managing Director B2C бизнес-юнита. Эта роль предполагает активное участие в развитии аналитической культуры, автоматизацию ключевых процессов и поиск точек роста.
Ты будешь работать на пересечении бизнеса, данных, продуткта, маркетинга и технологий, влияя на ключевые показатели бизнеса. Основной фокус — повышение эффективности B2C-юнита через внедрение data-driven подходов, автоматизацию отчетности, развитие BI-инструментов и постановку аналитических задач для других команд.
Основные задачи:
- Управление командой из двух аналитиков.
- Внедрение процессов для эффективного взаимодействия между командами Direct Supply и аналитики, выступая стратегическим партнером для коммерческих и продуктовых лидеров.
- Оптимизация командных процессов (планирование, code review, release notes и др.), а также повышение эффективности выполнения аналитических задач.
- Разработка методов оценки LTV (lifetime value) от подписания отелей и апартаментов в разных регионах, а также оценка эффективности инициатив команды Direct Supply.
- Построение системы приоритизации отелей и апартаментов для их подключения к системе. Развитие системы метрик и BI-отчетности для команды Direct Supply.
- Примеры проектов команды:
- Оценка CAC (customer acquisition cost) и LTV от подписания и улучшения условий сотрудничества с отелями и апартаментами.
- Разработка и внедрение метрики качества и конкурентоспособности инвентаря.
- Создание дерева метрик для Wholesaler.
Для этого тебе понадобится:
-
Опыт в продуктовой и/или маркетинговой аналитике от 3 лет.
-
Умение глубоко копать в данных, выдвигать гипотезы и находить инсайты, которые реально влияют на бизнес.
-
Навык понятного и чёткого объяснения сложных аналитических выводов — особенно в диалоге с бизнес-командами.
-
Уверенные знания SQL и умение писать оптимизированные запросы.
-
Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker).
-
Опыт работы с Python (pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) или R.
-
Хорошее понимание A/B-тестов и принципов проведения экспериментов.
-
Навыки прогнозирования и построения моделей (ARIMA, Prophet, ML-модели).
-
Системный подход к анализу данных, любовь к автоматизации и стремление упрощать сложное.
-
Английский язык на уровне B2 и выше.
