Москва
Команда Департамента расчетов и международного финансирования занимается распознаванием документов и анализом текстов документов валютного контроля, помогает искать новых клиентов с помощью ML и обогащает по ним информацию в направлении внешнеэкономической деятельности, внедряет AI инструменты в процессы департамента и создает полноценные продукты для помощи юридическим лицам в ведении ВЭД.
Обязанности
- Разработка ML моделей (классический ML, рекомендательные системы)
- Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений
- Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов
- Выведение моделей в промышленную эксплуатацию
- Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями
- (Кибербезопасность, Архитектура и др.)
- Поиск новых ценных данных внутри Банка и во внешних источниках
- Выполнение Ad-Hoc аналитики с большими данными
Требования
- Высшее техническое/математическое образование
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года
- Уверенные знания Python и SQL
- Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев) и построения рекомендательных систем
- Опыт применения библиотек (numpy/ pandas/ sklearn/ xgboost/ lightgbm/ catboost) и средств экосистемы (Hadoop/ Spark/ Hive)
- Опыт дизайна и проведения А/B тестов.
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по машинному обучению (kaggle и т.д.)
- Разработка OCR, CV, LLM моделей
- Профиль на github со своими pet projects
- Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras
- Знание Linux/Bash
- Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов
Навыки и качества:
· Коммуникабельность
· Работа с большим количеством разных систем и сред
· Ориентированность на результат
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- фултайм офис, гибкое начало дня
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.