VizoGen: Лидер в AI-генерации визуального контента для e-commerce
О компании
VizoGen — технологическая компания, разрабатывающая инновационные решения на основе искусственного интеллекта для автоматизации создания высококачественного визуального контента в сфере электронной коммерции. Наши алгоритмы превращают простые фото на телефон в профессиональные изображения, превосходящие требованиям крупнейших маркетплейсов.
Ключевые преимущества
— Экономия времени и бюджета: Запуск генерации контента занимает 5 минут, а снижение затрат превышает 90%, по сравнению с традиционными фотостудиями.
— Потенциал сервиса: Решения уже адаптированы под все Российские маркетплейсы, в ближайшей перспективе адаптация под Amazon, AliExpress, Walmart и другие, рынки 20+ стран.
— Инновационные технологии: Использование нейросетей последнего поколения для автоматизации дизайнерских задач и создания уникальных визуальных стратегий.
Для проекта мы ищем опытного Computer Vision Engineer
Ключевые задачи:
- Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения для решения сложных задач в реальном времени.
- Проектирование и внедрение моделей для обработки изображений.
- Участие в проектировании архитектуры решений с использованием компьютерного зрения.
- Исследование и внедрение новых подходов и технологий в области компьютерного зрения.
- Разработка критериев оценки качества продукта и написание алгоритмов вычисления их метрик и поиска брака.
- Работа с большими данными, включая подготовку, аннотацию и анализ данных для тренировки моделей.
- Интеграция алгоритмов в продуктивные системы.
- Оценка производительности моделей и их дальнейшая оптимизация для повышения эффективности и точности.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, аналитиков данных и инженеров.
Мы ожидаем, что ты:
- Имеешь опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет.
- Хорошие знания Python на уровне способностей внедрить собственное решение в стороннюю библиотеку.
- Отличные знания алгоритмов компьютерного зрения и математических методов, таких как свёрточные нейронные сети (CNN), методы сегментации, детекции объектов, сегментации, поиск брака.
- Опыт работы с фреймворками для компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch, и т.д.).
- Опыт разработки и внедрения решений в продуктивную среду.
- Опыт работы с большими объёмами данных и знание методов их обработки.
- Опыт работы с GPU-ускорением и оптимизацией моделей.
- Опыт управления проектами, связанными с AI (искусственный интеллект).
- Знание цикла разработки продуктов и базовые технические знания в области AI, понимание принципов CI/CD, DevOps, MLOps.
- Опыт работы с методологиями Agile/Scrum/Kanban.
- Знания в области Computer Science, теории вероятностей, математической статистики, ML и DL
Будет плюсом:
- Знание методов глубокого обучения (Deep Learning) и transfer learning.
- Знание классических алгоритмов ML (бустинги) и как с помощью них решать задачи регрессии
- Опыт работы c библиотеками и фреймворками: Gdal, TorchGEO, Hydra
- Опыт участия в научных публикациях или исследованиях в области компьютерного зрения.
Что мы предлагаем
• Участие в проекте, изменяющем мир.
• Гибкий график и удаленный формат работы в ИТ компании, которая получает аккредитацию
• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам
• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.
• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от
опыта).
• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.
