Python-разработчик

Дата размещения вакансии: 06.05.2025
Работодатель: Morizo
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Государственная аккредитованная ИТ-компания

  • Номер в реестре аккредитованных организаций: 5731
  • Номер решения о государственной аккредитации: № 30
  • Дата решения о государственной аккредитации: 2016-02-02

Мы Моризо Диджитал – разработчик цифровых сервисов со специализацией в e-commerce, финансах, государственных сервисах и FMCG. Выступаем в роли инфраструктурного партнера в разработке сложных web и mobile проектов.

За 20 лет постоянного роста мы получили опыт работы с крупными федеральными и международными компаниями AGC, Lacoste, Marks&Spencer, U.S. Polo Assn., Базовый элемент, Газпром, НЛМК.

На данный момент мы находимся в поисках кандидата на позицию Python-разработчика для проекта наших партнеров.

Обязанности:

  • Проектировать и разрабатывать Python-сервисы для AI-продуктов;

  • Оптимизировать паттерны доступа к данным и векторный поиск в ClickHouse;

  • Реализовывать безопасные многопользовательские подключения с политиками RLS;

  • Создавать микросервисы на gRPC и FastAPI;

  • Интегрировать LLM-системы (Claude, OpenAI) с базой данных;

  • Писать чистый, тестируемый код и поддерживать его качество;

  • Диагностировать и решать сложные инциденты в проде;

  • Сотрудничать с командами продукт-менеджеров и ML-инженеров над архитектурой.

Что для этого нужно?

  • 4+ лет коммерческого опыта с Python;

  • Глубокие знания asyncio и асинхронного программирования;

  • Опыт с векторными БД или реализациями поиска схожести;

  • Понимание колонковых БД, особенно ClickHouse;

  • Навыки разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;

  • Опыт gRPC/Protobuf-сервисов;

  • Знание паттернов проектирования и лучших практик разработки;

  • Уверенное владение Git и CI/CD.

Будет плюсом:

  • Практика интеграции LLM (Claude, OpenAI и др.);
  • Знание эмбеддингов и векторного поиска;
  • Опыт построения мультитенантных архитектур и RLS;
  • Docker, Kubernetes или Nomad;
  • Pydantic для валидации данных;
  • Понимание AI/ML, NLP и гибридного поиска.

Технологический стек: Python 3.12+, ClickHouse, FastAPI, gRPC, MCP, Pydantic, Ruff, type hints, pytest, Docker, Nomad, LLM-сервисы (Claude, OpenAI).

Мы предлагаем:

  • Работа с передовой инфраструктурой ИИ;
  • Влияние на архитектуру next-gen AI-решений;
  • Команда инженеров, увлечённых качественным кодом;
  • Профессиональное развитие и обмен знаниями;
  • Гибкий график и удалённый формат;
  • Конкурентная заработная плата;
  • У вас есть возможность поработать над интересным проектом и познакомиться с командой профессионалов!