Data Scientist (Стажёр)

Кто мы?

Мы создаем инновационные решения в сфере СМИ с использованием машинного обучения для автоматизации процессов обработки информации.

Наша цель — трансформировать работу информационно-аналитических агентств и средств массовой информации через:

• автоматизацию процесса разметки текстовых документов;
• интеллектуальную генерацию производной информации на основе текстовых документов;
• разработку специализированных метрик измерения информационных свойств текстовых документов;
• создание моделей машинного обучения на основе разработанных метрик;
• масштабирование метрик и моделей на другие информационные сферы и языки.

Чем предстоит заниматься?

Сбор данных, исследования и эксперименты с метриками и моделями:

• поиск, создание и генерация данных, необходимых для проведения исследований;
• разметка большого числа текстовых материалов, в том числе на разных языках, под разные ML-задачи;
• создание гипотез по решению задач на предоставляемых данных;
• разработка и настройка prompts для различных задач;
• автоматизация процессов разметки данных и создания специализированных наборов данных;
• применение различных моделей машинного обучения и сопутствующих библиотек;
• подготовка документации и инструкций по использованию результатов исследований и разработок;
• тестирование и анализ результатов работы подготовленных метрик и моделей.

Для этого необходимо уметь?

• уверенная работа с python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch, matplotib и аналогов.
• базовые знания SQL и NoSQL баз данных;
• умение создавать запросы к базам данных и модифицировать их;
• уверенное владения инструментами обработки текстовых и табличных данных (Word, Excel и т.д.).
• умение предоставлять и представлять данные публично, объяснять сложное простыми словам (презентации PowerPoint).

Будет преимуществом:

• аналитический склад ума и способность искать последовательности, схожие и отличительные признаки, структурировать данные;
• умение формулировать промежуточные выводы, критически относиться к результатам своей деятельности;
• интерес к актуальным исследованиям по вопросам машинного обучения;
• усидчивость, аккуратность и целеустремленность безотносительно от объема данных, которые необходимо проанализировать.
• языковая грамотность;
• знание английского не ниже B1;
• уверенное знание иностранного языка (помимо английского) будет плюсом.