Инженер данных

АвтоККП — создаем систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения.

Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов.

Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страны.

Обязанности:

• проектирование и разработка spark приложений финансовых расчетных модулей
• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации.

Требования:

• опыт работы в стеке 3+ лет
• опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
• понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений в MPP системах
• понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
• отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Data Mesh).
• опыт в построении ETL (Batch, Streaming)
• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark
• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
• понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества (автотесты, статический анализ и т.п.).

Будет плюсом:

• опыт работы с Kafka
• опыт интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
• опыт работы с K8s, OpenShift.

Условия:

• формат работы на испытательный срок-офис, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.