ML-инженер

Мы занимаемся внедрением инструментов AI/ML в процессы работы Операционного центра Сбера (бэк-офис). Наша цель - с помощью инструментов машинного обучения оптимизировать работу Операционного центра - сокращать сроки обработки документов, уменьшать ручные трудозатраты и т.д.

Задачи:

• разработка и поддержка backend-сервисов с ML-моделями (Flask, FastAPI)
• проектирование и разработка мультиагентных систем с использованием GigaChat API
• покрытие кода тестами
• разработка процессов поставки данных для моделей (хранимые процедуры, витрины, метрики)
• планирование архитектуры и создание приложений
• внедрение сервисов в промышленную эксплуатацию
• поднятие CI труб для развертывания (редко, но случается)

Мы ждем от тебя:

• уверенное знание Python, опыт разработки сетевых приложений
• навык написания асинхронных приложений с использованием asyncio, threading
• практическое использование SOLID
• знание SQL, уметь написать хранимую процедуру
• отличное знание git

Будет плюсом:

• опыт администрирования Linux
• опыт работы с docker
• опыт работы с Hadoop, spark
• опыт работы с kafka
• опыт в NLP задачах: классификация текста, разработка RAG-систем, prompt engineering
• опыт проектирования и разработки агентских сетей на базе LLM, понимание архитектуры и взаимодействия агентов.
• навыки работы с Jenkins, Openshift
• опыт создания CI пайплайнов с нуля

Мы предлагаем:

• комфортный офис рядом с м. Кожуховская
• ежегодный пересмотр заработной платы, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу