Старший эксперт по технологии и анализу данных

Дата размещения вакансии: 12.05.2025
Работодатель: Полюс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Красноярск
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Обязанности:

  • Ответственность за своевременную подготовку и качество исходных данных для обучения геолого-металлургических моделей для браунфилд проектов на этапах первичной разработки ГМ моделей и их последующей доработки с повышением точности прогноза результатов переработки руд;
  • Ответственность за своевременную подготовку и качество исходных данных для обучения первичных геолого-металлургических моделей для гринфилд проектов;
  • Компиляция и экспертиза ранее выполненных исследований, выявление недостающих для построения ГМ моделей информацию;
  • Оценка эффективности применения данных ГМК моделей на предприятии;
  • Анализ соответствия работы ЗИФ и прогнозируемых технологических показателей;
  • Формирование централизированного хранилища статистической информации по каждой ЗИФ Компании;
  • Применение методов статистических расчетов, включая построение алгоритмов и подходов машинного обучения, таких как линейная регрессия и прогнозирование;
  • Формирование отчетности по анализу данных за выделенный период работы ЗИФ;
  • Подготовка промежуточной и итоговой отчетности по своему направлению;
  • Взаимодействие со смежными подразделениями в рамках выполнения геолого-металлургического картирования (обмен информацией, консультации, обсуждения, выработка совместных решений);
  • Подготовка презентаций для обсуждения результатов выполнения геолого-металлургических программ.

Требования:

  • Высшее образование по специальности "Обогащение полезных ископаемых" или "Металлургия";
  • Опыт работы на аналогичной должности не менее 5 лет.

Условия:

  • Работа в крупной, стабильной и активно развивающейся Компании;
  • Обсуждаемый уровень окладной части и премирование по итогам годовых показателей;
  • Наличие релокационного пакета для иногородних кандидатов;
  • Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию и страхование жизни;
  • Развитая система компенсаций и льгот;
  • Профессиональное и карьерное развитие.