Москва
Команда ищет креативного специалиста в области Python и машинного обучения, который не только разбирается в классических ML-подходах, но и умеет проектировать *нестандартные решения с использованием нейросетей. Особенно ценим понимание RAG-механики и опыт работы с автономными агентами* (RL, многоагентные системы, LLM-based агенты).
Обязанности
- управление командой
- принятие архитектурных решений
- разрабатывать и обучать модели для *автономных агентов*
- создавать *рандомизированные системы*
- оптимизировать взаимодействие агентов в *многоагентных средах*
- придумывать и внедрять *нестандартные ML-решения*
- исследовать новые подходы
Требования
- глубокое знание Python и ML-стэка (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex)
- опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров и диффузионных моделей)
- умение разрабатывать автономных агентов (RL, LLM-based агенты, многоагентные системы)
- опыт работы с RAG, семантическим поиском, агентскими симуляциями
- навыки работы с данными (предобработка, feature engineering, визуализация)
- опыт управления командой (2+ человека) от 2-х лет, готовность к менторству и code review
- способность принимать архитектурные решения и выбирать стек под задачи, умение декомпозировать задачи и ставить техзадания команде
- умение предлагать неочевидные решения (гибридные модели, эволюционные алгоритмы, нейросетевой креатив), опыт в генеративных моделях (GAN, Diffusion, LLM) или агентных симуляциях, участие в хакатонах / пет-проекты с необычным применением ML
Условия
- комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа