Tech Lead / Python-разработчик (ML, Нейросети, Автономные агенты)

Дата размещения вакансии: 12.05.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команда ищет креативного специалиста в области Python и машинного обучения, который не только разбирается в классических ML-подходах, но и умеет проектировать *нестандартные решения с использованием нейросетей. Особенно ценим понимание RAG-механики и опыт работы с автономными агентами* (RL, многоагентные системы, LLM-based агенты).

Обязанности

  • управление командой
  • принятие архитектурных решений
  • разрабатывать и обучать модели для *автономных агентов*
  • создавать *рандомизированные системы*
  • оптимизировать взаимодействие агентов в *многоагентных средах*
  • придумывать и внедрять *нестандартные ML-решения*
  • исследовать новые подходы

Требования

  • глубокое знание Python и ML-стэка (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex)
  • опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров и диффузионных моделей)
  • умение разрабатывать автономных агентов (RL, LLM-based агенты, многоагентные системы)
  • опыт работы с RAG, семантическим поиском, агентскими симуляциями
  • навыки работы с данными (предобработка, feature engineering, визуализация)
  • опыт управления командой (2+ человека) от 2-х лет, готовность к менторству и code review
  • способность принимать архитектурные решения и выбирать стек под задачи, умение декомпозировать задачи и ставить техзадания команде
  • умение предлагать неочевидные решения (гибридные модели, эволюционные алгоритмы, нейросетевой креатив), опыт в генеративных моделях (GAN, Diffusion, LLM) или агентных симуляциях, участие в хакатонах / пет-проекты с необычным применением ML

Условия

  • комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа