Аналитик данных (Рамблер Портал)

Rambler&Co – крупнейший медиахолдинг России по объёму аудитории цифровых ресурсов, 40% пользователей Рунета ежемесячно. СМИ холдинга каждый день публикуют наиболее полную картину дня, оперативно освещают мировые события и создают мультиканальный контент, соединяющий журналистские стандарты, технологические инновации и социальную ответственность. В Rambler&Co входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», LLM-портал «Рамблер» и ряд других медиаактивов.

• постоянная аналитика и мониторинг метрик качества работы моделей;
• поиск и разработка новых метрик для оценки качества работы модели;
• разработка пайплайнов для суммаризации полезного контента;
• взаимодействие с командой разработки для улучшения процессов и результатов.

Требования:

• высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин;

• уверенное владение Python для анализа данных;

• опыт работы с библиотеками для обработки данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.);

• знание SQL для извлечения и обработки данных из баз данных;

• опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.), создание информативных дашбордов;

• понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и опыт их применения;

• работа с большими языковыми моделями (LLM), понимание архитектуры и принципов работы LLM, опыт использования популярных библиотек для работы с LLM, умение выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, создание и тестирование промтов (Prompt Engineering), опыт тестирования и оптимизации промтов, оценка производительности моделей (Benchmarking), создание бенчмарков для оценки качества работы моделей, знание метрик для оценки NLP-задач;

• знание особенностей задач NLP, опыт работы с текстовыми данными: предобработка, токенизация, лемматизация, стемминг, векторизация. Классификация, кластеризация, генерация, NER;

• навыки работы с поисковыми системами и задачами поиска, понимание принципов работы поисковых систем, знакомство с Elasticsearch, опыт создания и оптимизации поисковых запросов, умение работать с семантическим поиском.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Бесплатную подписку на сервисы партнеров;
• Насыщенную корпоративную жизнь.