Lead Data Scientist [Платформа жизненных сценариев, МТС Веб Сервисы]

Дата размещения вакансии: 16.05.2025
Работодатель: МТС
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Андропова 18к9
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

​​​​​​МТС Платформа жизненных сценариев. Сервис предсказания текущих и будущих действий пользователя для улучшения его жизненного опыта, предложения продуктов из экосистемы МТС.

Чем предстоит заниматься:

  • Предлагать решения большого спектра задач, от классического ML, рекомендательных систем, аплифт моделирования, до обучения нейросетей
  • Осуществлять разработку архитектуры решений и выбор инструментов
  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для поиска инсайтов в массиве данных, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов, в том числе с использованием нейросетей
  • Осуществлять поиск новых технологических решений
  • Лидировать команду DS и заниматься развитием сотрудников
  • Уметь применять как стандартные подходы, так генерировать новые идеи
  • Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры.

Кого мы ищем:

  • Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
  • Опыт работы Data Scientist от 5 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI
  • Опыт коммерческого внедрения AI моделей, обучения моделей
  • Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
  • Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)
  • Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками
  • Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время), версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence
  • Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов
  • Умение работать итерационно. Найти baseline и далее улучшать результат
  • Будет плюсом:
  • Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

Что мы предлагаем

  • собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
  • профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
  • внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
  • участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
  • полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

  • медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
  • единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
  • скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.