Обязанности:
-
Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач
-
Создание и обучение моделей классификации, регрессии и кластеризации
-
Проведение feature engineering и анализ данных
-
Перенос моделей на прод
-
Оптимизация производительности моделей
-
Документирование решений и результатов экспериментов
-
Участие в code review и техническая экспертиза проектов
-
Сотрудничество с инженерами данных и разработчиками
-
Тестирование и отладка моделей, обеспечение их стабильной работы на серверном оборудовании.
Требования:
- Опыт работы: От 3 до 5 лет в области разработки и доработки ML-моделей.
- Профессиональный опыт:
⦁ Опыт разработки и доработки ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
⦁ Опыт оптимизации моделей для их эффективного использования в production.
- Технические навыки:
⦁ Продвинутый уровень владения Python.
⦁ Опыт работы с основными ML-библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.
⦁ Знание баз данных: SQL, NoSQL.
⦁ Опыт работы с системами контроля версий (Git), контейнеризацией (Docker) и инструментами CI/CD.
⦁ Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и принципов их применения.
⦁ Умение работать с метриками оценки ML-моделей.
⦁ Знание основ статистики и линейной алгебры.
⦁ Опыт работы с временными рядами.
⦁ Понимание REST API и HTTP протоколов.
⦁ Опыт работы с большими наборами данных.
⦁ Навыки построения и валидации ML-пайплайнов.
⦁ Опыт гиперпараметрической оптимизации.
⦁ Опыт работы с GPU и распределенными вычислениями (желательно).
⦁ Навыки профилирования и оптимизации моделей.
⦁ Опыт развертывания моделей в production.
- Личностные качества:
⦁ Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с другими специалистами (дата-инженеры, аналитики, интеграторы).
⦁ Аналитический склад ума и способность решать сложные задачи.
⦁ Ориентированность на результат и высокое качество работы.
⦁ Способность быстро обучаться новым технологиям и инструментам.
Условия:
- Удалённый формат работы
- Официальное трудоустройство с достойной и своевременной выплатой заработной платы 2 раза в месяц
- Премии за эффективную работу и достижение результатов
- Широкий выбор программ бесплатного обучения для развития профессиональных и личностных компетенций
- Участие в жилищной корпоративной программе
- Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение за пределами области в размере от 20% от стоимости, льготные путевки для членов в семьи
- ДМС (в т.ч. и стоматология)
