улица Кораблестроителей 32к1
ATL group -это группа компаний, объединяющая в себе несколько бизнесов, связанных с недвижимостью и сферой услуг
Почему стоит работать у нас?
✔️ дружественный коллектив
✔️ отсутствие бюрократии
✔️лояльное руководство
✔️достойный уровень зарплат
✔️питание
В связи с развитием мы в поиске в штат нашей компании "Маркетолога-аналитика"
Мы предлагаем:
- Интересные задачи требующие системного подхода;
- ЗП оклад 120 000руб. + KPI;
- График работы 5/2 с 9.30-18.00 (после испытательного срока возможен гибридный формат работы);
- Наставник на период адаптации;
- Лояльный руководитель;
- Бесплатные вкусные обеды, а также чай, кофе печеньки)
- 13 ЗП по результатам работы
- Подарки на дни рождения и праздники
- Оплата обучения
- Удобное оборудованное рабочее место
Наши ожидания:
- Высшее образование;
- Опыт работы в аналогичной должности от 3х лет;
- Уверенный пользователь ПК (продвинутый уровень Power Point, Excel, приветствуется опыт работы с Tableau/Power BI);
- Умение грамотно и понятно излагать мысли устно и письменно;
- Внимательность к деталям, ответственность, нацеленность на результат
Ключевые задачи
1. Построение единой сквозной аналитики
• Консолидировать данные из CRM, рекламных кабинетов, PMS/booking‑систем, IoT‑датчиков складов и мобильных приложений в BigQuery.
• Настраивать безопасные ETL‑процессы (Airflow/GA4 → BQ), обеспечивая актуальность и целостность данных (SLA < 2 часов, точность ≥ 97 %).
2. Разработка и актуализация unit‑экономики
• Рассчитывать CAC, CPA, ROMI и LTV по каждой из 7 бизнес‑линий.
• Проводить сценарное моделирование тарифов и прогнозировать окупаемость новых объектов/услуг.
• Готовить ежемесячные отчёты для Совета директоров с приоритетными точками роста/экономии.
3. Клиентская аналитика и сегментация
• Выполнять RFM‑ и когортный анализ, строить ML‑модели кластеризации и churn‑предиктива.
• Формировать Customer Journey Map и выявлять точки фрикции, влияющие на отток.
• Предлагать персонализированные механики cross‑/upsell, обеспечивающие +15 % выручки от существующей базы.
4. Продуктовая и A/B‑аналитика
• Писать SQL‑запросы для мобильного приложения и лендингов, готовить продуктовые метрики (WAU, ARPPU, Retention, Funnel Step).
• Планировать и валидировать гипотезы через A/B‑тесты; рассчитывать статистическую значимость, формулировать рекомендации.
• Автоматизировать цикл тестирования (2+ итерации в месяц) совместно с разработчиками и UX‑командой.
5. Дашборды, визуализация и storytelling
• Создавать интерактивные BI‑панели в Power BI / Looker Studio для CEO, руководителей направлений и маркетинг‑команды.
• Настраивать автоматическую рассылку «zero‑click» отчётности (ежедневные сводки KPI, алерты по аномалиям).
• Превращать данные в понятные инсайты, презентуя выводы на еженедельных встречах.
6. Атрибуция и оптимизация рекламных каналов
• Внедрять модели last click, time‑decay и data‑driven; сравнивать их влияние на распределение бюджета.
• Совместно с digital‑маркетологами снижать CAC и повышать ROMI путём перераспределения spend’а и кросс‑канальных связок.
7. Data‑governance и качество данных
• Определять метаданные, словари показателей и регламенты ввода/хранения.
• Регулярно проводить аудит трекинга событий (GA4, AppMetrica, Я Метрика) и внедрять улучшения.
8. Внутренняя консалтинг‑поддержка
• Консультировать руководителей объектов по вопросам ценовой политики, заполняемости и стратегии выхода на рынок.
• Обучать команду чтению дашбордов и использованию аналитических инструментов.
9. Инновации и развитие стека
• Отслеживать тренды martech/AI‑аналитики, опробовать новые инструменты (например, AutoML для прогноза спроса).
• Инициировать пилотные проекты, демонстрирующие экономический эффект и масштабирование на всю экосистему.
Ждем твое резюме) До встречи в нашей команде!
