Инженер данных, middle+

Дата размещения вакансии: 19.05.2025
Работодатель: Контур
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем несколько инженеров данных уровня middle+ в разные команды Контура.

Ваши задачи
  • Участвовать в построении архитектуры хранилища, в проработке практик, стандартов работы на новом хранилище.
  • Проектировать, реализовывать и оптимизировать ETL\ELT-процессы на новом хранилище, в том числе разрабатывать даги Airflow для автоматизации.
  • Участвовать в реализации модели данных.
  • Исследовать сценарии работы пользователей с данными, участвовать во внедрении новых инструментов работы с данными.
  • Ставить ТЗ и контролировать процесс доработки хранилища и инструментов.
Ожидания от кандидата
  • Опыт работы аналитиком данных или инженером данных от 2 лет.
  • Отличные знания SQL, опыт написания сложных запросов, умение работать с большими массивами данных.
  • Знание Python, навыки работы с API.
  • Опыт постановки ТЗ в разработку.
  • Опыт разработки ETL-процессов, опыт работы с Airflow, Spark, NiFi.
  • Понимание методологий моделирования данных.
Будет преимуществом
  • Опыт работы с Clickhouse, Greenplum.
  • Опыт проектирования фичей.
  • Опыт проектирования баз данных.
  • Опыт работы с DBT.

Нетехнические требования

  • Быть готовым общаться с пользователями отчетов и с коллегами из разных команд.

  • Уметь задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.

  • Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.

  • Аргументированно отстаивать свою точку зрения.

  • Проявлять инициативу и самостоятельность.

  • Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Мы предлагаем

  • Живое профессиональное комьюнити. В нашей функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг друга на пути к общим целям.

  • Свободу в достижении бизнес-целей. Мы доверяем экспертизе коллег и не любим микроменеджмент. Вы сами выбираете, как достичь нужного результата.

  • Поддержка и адаптация. Плавная передача знаний внутри команды и наставник на период испытательного срока.

  • Гибкое начало и окончание рабочего дня. Нам важна выполненная задача и результат, а не отработанное время :)

  • Отлаженные процессы. У нас распределенная команда, поэтому есть всё необходимое для работы: удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.