Data scientist (Управление рисками корпоративных клиентов)

Дата размещения вакансии: 19.05.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science.

Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.

Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

  • совместно с заказчиками разрабатывать план развития моделей и включения их в систему принятия решений
  • участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
  • исследовать источники данных и современные архитектуры с целью увеличения качества моделей
  • оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов
  • курировать работу стажеров и младших специалистов.

Требования

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов
  • знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
  • знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc.
  • навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
  • опыт работы с DL-фреймворками как преимущество
  • высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

  • знание основ управления рисками в Банке
  • опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.