Ведущий эксперт (отдел аналитики и автоматизации процессов взыскания)

Дата размещения вакансии: 20.05.2025
Работодатель: Ингосстрах Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Щепкина 3
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Банк для меня:

  • уверенность – мы соблюдаем ТК РФ, чтобы Вы были уверены и в сегодняшнем, и в завтрашнем дне;
  • здоровье – мы предлагаем сотрудникам заботу о своем здоровье как при помощи лучших профессионалов за счет программ ДМС (и стоматологов – тоже), так и доплачивая разницу по больничному листу до размера зарплаты (до 10 дней в году);
  • дополнительные полчаса сна (или даже больше) – за счет расположения офиса ст. метро Сухаревская (ул. Щепкина, д. 3).
  • время на себя и близких – при стандартном графике 5/2 с 9 до 18 по пятницам мы заканчиваем рабочий день в 16:45;
  • саморазвитие (24/7, если захотите) – для сотрудников работает удобное мобильное приложение с десятками электронных курсов и материалов для развития, в которых мы постарались собрать лучшие отечественные и мировые практики и инструменты как по hard, так и по soft-skills;
  • ЗОЖ – вместе играем и участвуем в спортивных мероприятиях.

Я для Банка:

  • Ведение отчетности о деятельности Службы, ее подразделений, подготовка презентаций;
  • Разработка новых / анализ эффективность существующих бизнес-процессов в ПО FIS Collection System , с целью их оптимизации в автоматизированном программном обеспечении по работе с проблемными активами;
  • Взаимодействие с базами данных посредством написания SQL-запросов;
  • Проведение расчета и анализа показателей эффективности взыскания проблемной задолженности и работы с непрофильными активами.

Банк – это я, если есть:

  • Высшее образование;
  • Опыт построения блок-схем процессов, Администрирование CRM на уровне бизнес-процессов;
  • Умение работать с большим объемом информации и ориентироваться в нормативных документах организации;
  • Опыт в подготовке презентаций;
  • Коммуникабельность, умение работать в команде, ответственность, пунктуальность. Навыки сбора данных и построения аналитической отчетности.