Системный аналитик

Дата размещения вакансии: 20.05.2025
Работодатель: Аренадата Софтвер
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Годовикова 9с17
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания Arenadata ищет системного аналитика в расширение команды разработки облачной платформы управления большими данными, состоящей из движка запуска/управления (front + backend) множествах пользовательских программных продуктов (Spark, Trino и т. д.).
От кандидата требуется выполнять типовые функции роли аналитика на стыке между Technical Product Manager и командами разработки/тестирования продукта.

Что нужно делать:

  • подготавливать функциональные, нефункциональные и системные требования;

  • декомпозировать user-story от PO/TPM, анализировать бэклог, формировать ТЗ, координировать последовательность работ между командами разработки и тестирования;

  • проектировать комплексные интеграционные решения;

  • участвовать в анализе ошибок;

  • составлять техническую документацию.

Мы ждем, что вы:

  • имеете опыт работы системным аналитиком в коммерческой разработке программных продуктов;

  • имеете опыт работы с сервисной или микросервисной архитектурой;

  • понимаете принципы и основные паттерны проектирования и построения информационных систем;

  • понимаете принципы системного анализа;

  • понимаете принципы хранения информации в базах данных;

  • умеете структурировать и анализировать большие объёмы разрозненных данных, наглядно представлять и презентовать полученные результаты;

  • имеете понимание типовых решений для клиент-серверных приложений;

  • понимаете работы асинхронного и синхронного взаимодействия;

  • обладаете навыками проектирования моделей данных;

  • получили навыки разработки технической документации.

Будет плюсом:

  • уверенные знания UML (class diagram, state diagram, sequence diagram) или иных нотаций для моделирования бизнес-процессов;

  • понимание особенностей форматов обмена данными JSON/XML;

  • опыт взаимодействия с промышленными СУБД на уровне запросов (желательно PostgreSQL, Oracle);

  • понимание принципов работы брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ;

  • понимание моделей ACL, RBAC/ABAC.