Senior Data Scientist (ML Pricing), Модели матчинга

Команда занимается развитием автоматического матчинга (поиска одинаковых товаров) как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами. Среди текущих целей команды есть такие, как повышение полноты матчинга за счёт обучения новых текстовых и мультимодальных моделей.

Вам предстоит:

• Полный цикл — от аналитики и сбора датасета до обучения и выкатки в прод новых моделей.
• Разработка для расширения функционала пайплайна.
• Построение инструментов для валидации результатов.
• Добавление новых факторов в ML модели.
• Исследование новых подходов для решения задачи.
• Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark.

Наш стэк: Python, Pyspark, Hive, Pytorch, Catboost, Kafka, Airflow, Gitlab, Mlflow, Clickhouse, Vertica

Что мы ожидаем:

• Коммерческий опыт в DS от 5 лет.
• Опыт в ценообразовании или прогнозе спроса.
• Опыт в классическом MLE (полный цикл: аналитика, сбор датасета, обучение, выкатка, поддержка).
• Знание Python и PySpark (у нас пайплайны на них).
• Проактивность, большое желание развиваться и развивать людей вокруг.

Будет плюсом:

• Успешное участие в соревнованиях по ML.

С нами классно работать:

• Масштабные и значимые задачи — мы строим один из крупнейших e-commerce в стране.
• Нам не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем команде и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.