Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас!
Ищем тимлида R&D в небольшую, но сильную и эффективную команду DS, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML модели, консультировать бизнес, проводить воркшопы. Команда придумывает то, что еще никто не делал в банке или даже стране.
Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные и сложные задачи.
Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей.
Мы строим: модели для AI-помощников, модели индивидуальных предложений, CV, NLP, time series. Будет много Disrupt инициатив и уникальная возможность не только их делать, но и придумывать.
У нас вы сможете поработать с большими данными и внедрить решения масштаба страны!
Обязанности
- выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS.
- постановка требований к моделям
- участие в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем
- перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу
- сбор данных и обучение моделей, документирование результатов
- проведение экспериментов и оценка их результатов
- планирование работы команды, помощь в решении их задач
- участие в процессе валидации моделей, процессе согласование фин. эффектов
- совершенствование алгоритмов
- лидировать команду из 3-4 человек, в которой будет возможность сразу проявить себя
- найм новых участников команды.
Требования
- опыт проведения код-ревью, руководства командой, наставничества
- опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)
- большой опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации
- большой опыт проверки и очистки данных
- опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических)
- понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей
- уверенное знание SQL
- умение оценивать перспективность идей и сроки работ.
Будет плюсом:
- опыт работы с NLP
- успехи в ML соревнованиях
- опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти
- опыт научной/ исследовательской деятельности в области ИИ.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- фултайм офис, гибкое начало дня
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
