Аналитик данных / Data analyst

Дата размещения вакансии: 12.06.2025
Работодатель: ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Варшавское шоссе 9с1Б
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы – IT-компания Экосистемы СбераБанка, работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. Мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке.

Команда "Аналитика недвижимости"

Приоритетами нашей команды является разработка дата-продуктов на базе транзакционных данных. Ключевые клиенты — крупнейшие компании РФ: торговые сети, девелоперы и владельцы коммерческой недвижимости, органы исполнительной власти, министерства и ведомства. Присоединившись к нашей Agile-команде, вы будете разрабатывать data-продукты и работать с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API и не только.

Обязанности:

  • Разработка промышленных ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark на основе существующих прототипов
  • Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета
  • Тестирование разработанного функционала и автоматизация проверок качества данных
  • Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала
  • Ревью кода коллег
  • Сопровождение и поддержка разработанного функционала
  • Устранение сбоев в ETL-процессах расчетов промышленных витрин данных

​​​​Требования:

  • Опыт работы от 2 лет
  • Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы Apache Spark
  • Составление / анализ / оптимизация SQL-запросов для реляционной БД
  • Анализ требований к витринам данных
  • Тестирование разработанного функционала (своего и чужого)
  • Сопровождение и поддержка разработанного функционала и инфраструктуры (Hadoop)

Будет плюсом:

  • Опыт разработки/анализа данных на Python
  • Высшее образование
  • Навыки презентации
  • Грамотное изложение мыслей
    ​​​​​​​

Условия:

  • Оформление в штат по ТК РФ
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
  • Ежегодный бонус по итогам работы
  • ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
  • Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
  • Обучение и участие в конференциях за счет компании
  • Развитие и расширение компетенций внутри команды
  • Работа в комфортном офисе на ст. м. Тульская (очный формат работы)