Департамент Анализа Данных ВТБ ищет стажёра для помощи в разборе научных статей/решении теоретических задач по математике и DS, с последующим написанием кода в Python.
Обязанности:
Примеры исследовательских задач:
-
метод перевала (SPA) для аппроксимации плотности распределения кредитного портфеля с большим количество заёмщиков;
-
построение Монте-Карло генератора набора макроэкономических переменных;
-
теория экстремальных значений;
-
теория больших случайных матриц (RMT);
-
аппроксимационные оценки для матричных регрессий на макроданные;
-
исследование концентрации многомерного гауссовского распределения на сфере, ускорение соответствующего классического Монте-Карло генератора;
-
неравенства концентрации для случайных матриц.
Требования:
- образование от 3 курса и выше Мехмат/ВМиК МГУ, МФТИ, Матфак/ФКН НИУ ВШЭ, МИФИ;
- хорошие знания в области теории вероятностей и математической статистики;
- владение Python;
- будет являться преимуществом опыт работы с алгоритмами обучения с подкреплением (RL).