Привет! Это команда Real Deal.
У нас уже есть один успешный проект в ОАЭ в сегменте B2G. Он был представлен на EXPO 2020 Дубай, крупнейшей международной выставке, и был отмечен как “The best technological solution for sustainable development”. Также наш проект вошел в список лучших технологических решений Ближнего Востока и Северной Африки – “Top 10 PropTech projects in MENA 2022” по версии “PropTech Outlook”. Сейчас продукт находится на стадии внедрения в государственные структуры стран персидского залива.
Теперь мы хотим создать топовое решение в сегменте B2B – платформу для сделок с коммерческой недвижимости в Дубае (годовой объем рынка: $ 7.8 млрд). Мы уже сделали MVP и получили положительную обратную связь от рынка – проект нужен, выгода для пользователей очевидна. Закрыли pre-seed round, привлекли финансирование для развития проекта.
Сейчас наша главная цель – провести успешный запуск продукта в Дубае в 2025 году.
Мы расширяем команду и ищем Senior Data инженера, с серьезным опытом в продуктовых проектах и коммерческой разработке.
Что ты будешь делать:
-
Создание архитектуры и инфраструктуры для хранения и обработки данных: С нуля разработать и внедрить архитектуру данных, выбрать и настроить инструменты и технологии для эффективного накопления, обработки и хранения больших объемов данных.
-
Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов: Создание конвейеров данных для сбора, трансформации и загрузки информации из различных источников, обеспечивая высокую производительность и надежность.
-
Доставка данных до клиентских приложений: Поддержка и развитие дашбордов, аналитических витрин и API для клиентского приложения совместно с бекенд командой.
-
Обеспечение качества данных: Разработка и внедрение процедур очистки, валидации, мониторинга и обогащения данных для поддержания их высокого качества, прежде чем они попадут в клиентские приложения.
-
Исследование и поиск данных: Активный поиск и интеграция новых источников данных, проведение исследовательских работ для выявления ценной информации.
-
Лидерство: Формирование best practices и документации для будущей команды дата анализа.
Каким должен быть твой бекграунд:
-
Опыт в разработке и поддержке хранилищ данных (минимум 3-5 лет).
-
Глубокое понимание принципов проектирования баз данных (Data Lake и DWH), архитектур хранения данных и опыт работы с ними.
-
Экспертные навыки в построении ETL пайплайнов и оркестрации данных (AirFlow).
-
Уверенное владение SQL и Python (Spark, Pandas, Numpy).
-
Опыт работы с облачными платформами (AWS, YandexCloud) и их сервисами для обработки данных (S3, Redshift).
-
Понимание принципов работы с геопространственными данными.
-
Способность самостоятельно принимать решения, предлагать и внедрять новые подходы.
Важно:
1) Обязательно приложи сопроводительное письмо;
2) Кандидаты без высшего технического образования не рассматриваются;
3) Техническое собеседование проводится в оффлайн (!) формате.
