Product analyst

О команде

Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершение целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус – помочь нашим С-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого.

О продукте

Но нам важно не только помочь найти жилье, но и так настроить поисковый и рекомендательный движок, чтобы направлять внимание пользователей на разные продукты, категории, сервисы, максимизируя таким образов влияние на метрики. Для задач управления вниманием пользователя мы создали команду “Search and Recomendations”, в которую открыли поиск на роль продуктового аналитика.

Стек

SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub

Процессы

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно будет решать

• Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка

• Анализ и запуск A/B тестов

• создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;

• проектирование и разработка отчетов и дашбордов;

• проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик;

Наш будущий коллега

• Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
• имеет опыт в продуктовой аналитике от 2-х лет (b- и c-пользователей);
• Умеет в SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
• Уверено в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
• Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
• Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля);
• Умеет использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных;
• Имеет развитое структурное и системное мышление;
• Имеет развитое бизнес-мышление.

Что мы предлагаем:

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот Benefactory: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
• Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits.

Этапы интервью

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
• Две технические секции по часу: лайфкодинг Python, SQL и продуктовый кейс с а/b.
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер!